مطالعه تأثیر هندسه پله برافت انرژی در سرریزهای پلکانی با شبیه سازی عددی
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,817
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM03_209
Index date: 16 April 2008
مطالعه تأثیر هندسه پله برافت انرژی در سرریزهای پلکانی با شبیه سازی عددی abstract
در دهه های اخیر، سرریزهای پلکانی به عنوان یک راهکار مناسب برای استهلاک انرژی مورد توجه ویژه ای قرارگرفته اند. اگر عملکرد هیدرولیکی این سرریزها بدرستی دانسته شود، می توان افت انرژی را افزایش داد. در این تحقیق، شبیه سازی عددی جریان بر روی سرریزهای پلکانی برای ترکیب های گوناگونی از پله ها و در دو سری آزمایش، در محدوده دبی lit/sec/m 33-533 انجام شد . در سری اول ،4 شیب ؛ 30، 45، 53 و 60 درجه با ارتفاع پله ثابت 6cm و در سری دوم ، سه ارتفاع مختلف پله یعنی 3 ، 7/5 و 9cm ، با شیب ثابت 45 درجه در نظر گرفته شد. از نرم افزار FLUENT برای پیش بینی خصوصیات عمده جریان مانند؛ سطح آزاد، سرعت جریان، فشار روی پله ها و نیز تعیین میزان افت انرژی استفاده به عمل آمده است. برای شبیه سازی جریان آشفته از مدل k استفاده گردید. یک شبکه بی سازمان برای مدل کردن مرزهای نامنظم جریان و مدل حجم سیال برای تعیین سطح آزاد بکار برده شد. مقایسه نتایج مدل عددی با داده های آزمایشگاهی نشان می دهد که این روش برای شبیه سازی جریان روی سرریزهای پلکانی مناسب بوده و نتایج مدل عددی، سازگاری خوبی با مقادیر آزمایشگاهی دارد. افت انرژی های محاسبه شده، در محدوده %79 - 35 قرار دارد . نتایج نشان می دهد که درصد افت انرژی مستقل از ارتفاع پله بوده و با افزایش شیب کلی سرریز کاهش می یابد. در گزینه های مختلف ارتفاع پله و همینطور شیب سرریز، با افزایش شدت جریان درصد افت انرژی کاهش می یابد.
مطالعه تأثیر هندسه پله برافت انرژی در سرریزهای پلکانی با شبیه سازی عددی Keywords:
مطالعه تأثیر هندسه پله برافت انرژی در سرریزهای پلکانی با شبیه سازی عددی authors
عباس محمدی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب دانشگاه صنعتی شریف
ابوالفضل شمسایی
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :