استفاده از سریهای زمانی فصلی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد ارس
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,700
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM03_260
Index date: 16 April 2008
استفاده از سریهای زمانی فصلی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد ارس abstract
در بسیاری از مسائل لازم است یک پدیده تابع زمان از قبیل جریان متوسط ماهانه دبی رودخانه را که در آن عوامل مختلفی دخیل هستند در نظر بگیریم، بنابراین باید مدلی بدست آورد که بتوان آن را
برای محاسبه احتمال اینکه یک مقدار آینده بین دو حد مشخص واقع شود، مورد استفاده قرار داد. چنین مدلی، مدل احتمالی یا استوکاستیک نامیده می شود. بررسی رفتار رودخانه و قابلیت پیش بینی آن در افق های زمانی آتی، پیش نیازی برای تهیه مدل های بهینه سازی می باشد. در این تحقیق روش هایی برای ساختن، تشخیص و بررسی میزان سازش مدل سری های زمانی فصلی ارائه شده است. روشهای مورد بحث برای سیستم های ناپیوسته مناسب است. از این روش برای پیش بینی مقادیر آینده ورودی به مخزن سد ارس، از روی مقادیر فعلی و گذشته آن استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین مدل برازش یافته برای انجام پی شبینی ها مدل فصلی ARIMA(1,0,1)(2,1,2) 12 می باشد.
استفاده از سریهای زمانی فصلی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد ارس Keywords:
استفاده از سریهای زمانی فصلی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد ارس authors
مجتبی احمدی زاده
کارشناس سازه های آبی شرکت مدیریت منابع آب ایران
سید سعید موسوی ندوشنی
استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
عباس خاشعی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :