شبیه سازی جریان ناماندگار در خطوط لوله با استفاده از روش TS و مقایسه با نرم افزار FLUENT
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,448
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM03_395
Index date: 16 April 2008
شبیه سازی جریان ناماندگار در خطوط لوله با استفاده از روش TS و مقایسه با نرم افزار FLUENT abstract
جریان گذرا پدیده ای است که با زمان تغییر می کند شرایط گذرا ممکن است به علت عملکرد در شیرها به صورت بسته شدن سریع یا کنترل شده، راه اندازی یا متوقف شدن پمپ ها و یا تغییر بار مصرفی توربین ها در یک خط انتقال رخ دهد. در طراحی خطوط لوله با طراحی مناسب و در نظر گرفتن مقادیر دقیق افزایش فشار یا تغییرات ناگهانی سرعت می توان سیستمی ایمن در برابر خطرات جدی ناشی از جریان ناماندگار ایجاد نمود.با به کار بردن روش Time Splitting معادلات مومنتوم و پیوستگی را به ترم های جداگانه تقسیم نموده و برای هر ترم روش عددی خاصی که دقت بالا و پایداری مناسبی داشته باشد می توان به کار برد. این روش باعث می شود معادلات مومنتوم و پیوستگی را در یک خط انتقال با دقت بسیار عالی و حجم محاسبات کمتری نسبت به روش ها ی متداول حل نماید. در این تحقیق برای بالا بردن دقت درحل معادلات از روش تلفیقی Finite Differencing و روش Finite Volume استفاده شده و با قرار دادن شرایط مرزی از قبیل شیرها، مخازن، پمپ ها و سایر متعلقات در یک خط انتقال می توان افزایش فشار یا تغییرات ناگهانی سرعت را در خطوط لوله واقع ی مدل کرد . در انتها با مقایسه نتایج مدل عددی حاضر با نتایج آزمایشگاهی و نرم افزارFLUENT در یک خط انتقال به صحت سنجی مدل پرداخته شده است.
شبیه سازی جریان ناماندگار در خطوط لوله با استفاده از روش TS و مقایسه با نرم افزار FLUENT Keywords:
روش TS - ضربه قوچ , روش عددی
شبیه سازی جریان ناماندگار در خطوط لوله با استفاده از روش TS و مقایسه با نرم افزار FLUENT authors
رضا الهی
کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمود برقعی
استاد تمام دانشکده عمران دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :