سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستم های جهش یافته با تکیه برحیات مصنوعی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 826

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICELE01_137

Index date: 11 September 2016

سیستم های جهش یافته با تکیه برحیات مصنوعی abstract

در چند سال گذشته مکانیزم های جدیدی نظر محققان را برای امنیت کامپیوتر به خود جلب کرده است«فارست »و همکارانش برای اولین بار در سال 1994 تئوری ایمنی را برای تشخیص ناهنجاری های کامپیوتر به کار بردند. این تئوری الهام گرفته از سیستم ایمنی طبیعی است.الگوریتم انتخاب معکوس )منفی( که یکی از الگوریتم های مهم سیستم ایمنی مصنوعی است، درشناسایی الگو کاربرد دارد. این الگوریتم با بهرهگیری از عملکرد سلول های B و T سیستم ایمنی طبیعی بدن، که سلول های خودی را از غیرخودی تشخیص می دهند، قادر است کدهای مخرب را از کدهای غیرمخرب تشخیص بدهد، و بدین طریق است که می تواند بدافزارهای ناشناخته را تشخیص دهد.مدل پیشنهادی که با الهام از سیستم ایمنی بدن ارائه شده است، به تشخیص ویروس های مبهم،گونه های جدید از ویروس های شناخته شده و ویروس های ناشناخته می پردازد. مدل با یک فرآیند تطبیق ، برمبنای مجموعه ی آموزشی، کتابخانه ی ژن ویروس کاندیند را تولید می کند. سپس کتابخا نه ی ژن تشخیص ویروس با به روز شدن کتابخانه ی ژن ویروس کاندید با استفاده از انتخاب منفی ساخته می شود. محتوای این کتابخانه، که همان آشکارسازها هستند، قادر به تمیز دادن همه برنامه های مجاز در مجموعه ی آموزشی خواهند بود. به عبارت دیگر کد خودی را از کد غیرخودی تشخیص می دهند

سیستم های جهش یافته با تکیه برحیات مصنوعی Keywords:

سیستم های جهش یافته با تکیه برحیات مصنوعی authors

اسماعیل حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر ، گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز ، ایران

سراج الدین کاتبی

دانشگاه آزاد زرقان –زرقان ایران

سامان کاویانی

مهندسی نرم افزار کامپیوتر ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه پیام نور نورابادممسنی ، فارس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
صفیر سجاد، " بهبود کارایی سیستمهای تشخیص نفوذ برای شبکه‌های ...
. جوانمرد فهیمه، " ارائه الگوریتم نوین تشخیص ناهنجاری در ...
. ویکی پدیا، " فاصله‌ی همینگ"، از سایت: .139L _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "سیستم های جهش یافته با تکیه برحیات مصنوعی" توسط اسماعیل حسینی، دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر ، گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز ، ایران؛ سراج الدین کاتبی، دانشگاه آزاد زرقان –زرقان ایران؛ سامان کاویانی، مهندسی نرم افزار کامپیوتر ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه پیام نور نورابادممسنی ، فارس نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله انتی بد افزار ها ،سیستم ایمنی طبیعی ، سیستم ایمنی مصنوعی،الگوریتم انتخاب معکوس،کد های خود اصلاگر هستند. این مقاله در تاریخ 21 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 826 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در چند سال گذشته مکانیزم های جدیدی نظر محققان را برای امنیت کامپیوتر به خود جلب کرده است«فارست »و همکارانش برای اولین بار در سال 1994 تئوری ایمنی را برای تشخیص ناهنجاری های کامپیوتر به کار بردند. این تئوری الهام گرفته از سیستم ایمنی طبیعی است.الگوریتم انتخاب معکوس )منفی( که یکی از الگوریتم های مهم سیستم ایمنی مصنوعی است، درشناسایی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله سیستم های جهش یافته با تکیه برحیات مصنوعی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.