ارائه یک روش بهینه تشخیص نفوذ توزیع شده DDOS با استفاده ژنتیک الگوریتم و شبکه عصبی ANN در ساختارهای ابری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,580
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DSCONF02_060
Index date: 11 September 2016
ارائه یک روش بهینه تشخیص نفوذ توزیع شده DDOS با استفاده ژنتیک الگوریتم و شبکه عصبی ANN در ساختارهای ابری abstract
در طی چند سال اخیر روش های ابتکاری مختلفی برای امنیت شبکه ها از طریق سیستم های تشخیص نفوذ ارائه شده است که هرکدام از آنها به شیوه ای امنیت شبکه را فراهم می سازد. از آنجاییکه برنامه های تحت وب رو افزایش است و داده های کاربران در دسترس می باشد، نیاز به یک سیستم تشخیص نفوذ به منظور تفکیک داده های خوب و بد بیش از پیش ضروری به نظر می رسد. به طور کلی سیستم های تشخیص نفوذ به دو دسته سیستم های مبتنی بر امضا و سیستم های مبتنی بر ناهنجاری تقسیم می شوند. حمله های صفر روزه به حملاتی گفته می شوند که تاکنون توسط سیستم شناخته نشده اند و سیستم های مبتنی بر امضاء توانایی تشخیص این نوع حملات را ندارند. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم زنتیک و شبکه عصبی برای رایانش ابری ارائه شده است. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی ارائه خواهیم نمود که توانایی تشخیص نفوذ در شبکه را دارا است. این مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک آموزش داده می شود. نتیجه اجرای سیستم پیشنهادی نشان دهنده دقت بالا و خطای پایین است، چرا که سیستم پیشنهادی توانسته است به نرخ تشخیص 95% و نرخ مثبت کاذب 30.46% دست یابد که نسبت به روش های گذشته بهبود داشته است. برای کارهای آینده می توان از ماشین یادگیری های دیگری از قبیل مدل مخفی مارکوف، شبکه بیزین استفاده نمود.
ارائه یک روش بهینه تشخیص نفوذ توزیع شده DDOS با استفاده ژنتیک الگوریتم و شبکه عصبی ANN در ساختارهای ابری Keywords:
ارائه یک روش بهینه تشخیص نفوذ توزیع شده DDOS با استفاده ژنتیک الگوریتم و شبکه عصبی ANN در ساختارهای ابری authors
محسن آقائی فروشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
محمدرضا نوری مهر
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :