سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های ازدحام ذرات و خفاش

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,088

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

DSCONF02_064

Index date: 11 September 2016

یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های ازدحام ذرات و خفاش abstract

در این مقاله یک استراتژی ارتباطی برای ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات با الگوریتم خفاش برای حل مسائل بهینه سازیعددی پیشنهاد شده است. در این کار، بدترین ذرهها از ذرات در PSO با بهترین ذره ها در BA پس از اجرا برخی از تکرارهاثابت جایگزین خواهد شد، و در مقابل، ذرات ضعیف تر از BA با بهترین ذرات PSO جایگزین خواهد شد. استراتژی برقراریارتباط جریان اطلاعات برای ذرات در PSO برای برقراری ارتباط با خفاش ها است. شش توابع معیار برای تست رفتار همگرایی،دقت و سرعت رویکرد این روش استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی همگرایی افزایش می یابد و دقتآن بیشتر از BA است و PSO تا 3% و 47 % به ترتیب افزایش می یابد.

یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های ازدحام ذرات و خفاش Keywords:

یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های ازدحام ذرات و خفاش authors

عبدالسلام عزیزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه،ایران

احمد جعفریان

گروه ریاضی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Srinivas, M., Patnaik, L.M.: Genetic algorithms: a survey. Computer 27(6), ...
Yang, B., Niu, X., Wang, S.: A Secure Steganography Method ...
Ru iz-Torrubiano, R., Suarez, A.: Hybrid Approaches and D imensionality ...
Chen, S.-M., Chien, C.-Y.: Solving the traveling salesman problem based ...
Shyr, W.-J., Hsu, C.-H., Kuo, K.-H.: Optimizing Multiple Interference Cancellations ...
Chen, S.-M., Kao, P.-Y.: TAIEX forecasting based on fuzzy time ...
Jui-Fang, C., Shu-Wei, H.: The Construction of Stock_s Portfolios by ...
Puranik, P.B.P., Abraham, A., Palsodkar, P., Deshmukh, A.: Human Perception ...
Pinto, P.C., Nagele, _ Dejori, M., Runkler, T.A., Sousa, J.M.C.: ...
0 . Chouinard, J.-Y., Loukhaoukha, K., Taieb, M.H.: Optimal Image ...
Pan, Q.-K., Tasgetiren, M.F., Suganthan, P.N., Chua, T.J.: A discrete ...
Chu, S.-C., Tsai, P.-W.: Computational Intelligence Based on the Behavior ...
Wang, Z.-H., Chang, C.-C., Li, M.-C.: Optimizing _ _ st ...
Kennedy, J., Eberhart, R.: Particle Swarm optimization, vol. 4, pp. ...
Yuhui, S., Eberhart, R.: A modified particle Swarm optimizer, pp. ...
Yuhui, S., Eberhart, R.C.: Empirical study of particle Swarm optimization, ...
Yang, X.-S.: A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. In: Gonzalez, J.R., ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های ازدحام ذرات و خفاش" توسط عبدالسلام عزیزی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه،ایران؛ احمد جعفریان، گروه ریاضی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ترکیب الگوریتم، ازدحام ذرات، ذرات هوشمند، الگوریتم خفاش، بهینه سازی هستند. این مقاله در تاریخ 21 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1088 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله یک استراتژی ارتباطی برای ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات با الگوریتم خفاش برای حل مسائل بهینه سازیعددی پیشنهاد شده است. در این کار، بدترین ذرهها از ذرات در PSO با بهترین ذره ها در BA پس از اجرا برخی از تکرارهاثابت جایگزین خواهد شد، و در مقابل، ذرات ضعیف تر از BA با بهترین ذرات PSO جایگزین ... . برای دانلود فایل کامل مقاله یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های ازدحام ذرات و خفاش با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.