ارزیابی نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با بکارگیری پارامتر های بافت مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشبیشترین شباهت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 639
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF02_148
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
هدف از این مطالعه تعیین روش بهینه در بین روش های طبقه بندی جهت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با بکارگیری پارامترهای بافت می باشد. هر روش به صورت نظارت شده اجرا شدند. برای مقایسه ی دقت روش ها از داده های آموزشی و داده های تست یکسان برای هر روش استفاده شد. پس از مقایسه ی هر روش با تشکیل جدول خطا و محاسبه دقت کل، روش شبکه عصبی بیشترین دقت را ارائه داد. برای بهینه کردن این روش نحوه ی آموزش شبکه و انتخاب پارامترهای داخلی از قبیل تعداد نرون هاف میزان یادگیری و تعداد تکرارها مورد بررسی قرار گرفت و نتایج بهبود یافته شده حاصل گردید.
Keywords:
Authors
رامین توکلی
گروه کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت، ایران
مهدی جعفری شهباززاده
گروه کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :