معرفی روشی بهینه برای تشخیص عیوب عایقی ترانسفورماتورهای قدرت
Publish place: 04th Condition Monitoring and Fault Diagnosis Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD04_095
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1388
Abstract:
در این مقاله یک روش تصمیمگیری درختی بر اساس تحلیل ترکیبی از علت و درجه شدت خطاهای ترانسفورماتور، ارائه میشود. سبک شناسایی از بالا به پایین است و هر برگ درخت تصمیمگیری یک نوع مدل خطا ارائه میدهد. ماشین کلاسهبندی شاخههای مختلف درخت تصمیمگیری از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) متفاوتی تشکیل شده است در نتیجه یک مدل سیستم ANN ترکیبی ساخته میشود و یک شناسایی چند پاسخی برای خطاهای ترانسفورماتور به دست میآید. با این روش، ضعف ساختار پیچیده و همگرایی کند ANN تنها، از بین رفته است و همزمان دقت تشخیص خطا نیز بهبود یافته است.
Keywords:
ترانسفورماتور قدرت , تحلیل گازهای محلول (DGA) , شبکه عصبی مصنوعی (ANN) , تشخیص خطا , درخت تصمیم گیری , سیستم چند پاسخی
Authors
سعیداله مرتضوی
دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :