رفع اتلاف ها در بخش خدمات عمومی با استفاده از نقشه ی جریان ارزش
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 719
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMM03_262
Index date: 11 September 2016
رفع اتلاف ها در بخش خدمات عمومی با استفاده از نقشه ی جریان ارزش abstract
در دنیای رقابتی امروز، تولید ناب به عنوان جدیدترین شیوه ی تولیدی با شعار بهبود مستمر همواره در راستای رسیدن به کمترین خطا واتلاف و بیشترین بهرهوری تلاش نموده است. این شیوه ی تولیدی هم اکنون در بخش های تولیدی فراوان تر فعالیت می نماید و نقشه یجریان ارزش به عنوان یکی از کارآمدترین ابزارهای این شیوه، در صنایع تولیدی مختلف به کرات مشاهده می شود ولیکن بخش خدمات خصوصا بخش بهداشت و درمان نیز از این ابزار مهم بی بهره نیست و در سال های اخیر شاهد استفاده ی بیشتری از آن در بخش های مختلف خدماتی بودهایم. در پژوهش حاضر هدف بهکارگیری نقشه ی جریان ارزش در اورژانس عمومی پلی کلینیک امام سجاد)ع( شهررشت است. برای شروع، داده های موردنظر از طریق زمان سنجی جمع آوری شد، سپس نقشهی جریان فعلی با توجه به شرایط حاکم براورژانس رسم گردید. پس از رسم نقشهی فعلی، مشکلات و اتلاف ها بررسی و مورد ارزیابی قرارگرفت و پیشنهادهایی با استفاده از روش های مختلف و دیگر ابزارهای تولید ناب در راستای حذف و بهبود اتلاف ها ارائه شد. سپس نقشهی جریان وضعیت آینده با در نظرگرفتن پیشنهادهایی جهت بهبود، رسم گردید. تجزیه و تحلیل داده ها توسط نرمافزار EASYFIT انجام شد و برای کارآمدتر کردن نتایج وکمی سازی، هر دو نقشه ی جریان وضعیت فعلی و آتی توسط نرمافزار ARENA 13.5 ، شبیه سازی شد. با مقایسهی نتایج شبیه سازی، حدود163.69ساعت بهبود در زمان انتظار، 0/0997 ساعت، بهبود در زمان پردازش و....را شاهد بودیم.
رفع اتلاف ها در بخش خدمات عمومی با استفاده از نقشه ی جریان ارزش Keywords:
رفع اتلاف ها در بخش خدمات عمومی با استفاده از نقشه ی جریان ارزش authors
فاطمه صدیقی قشتالی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی مهرآستان، گیلان، ایران
محسن محمد نور بخش لنگرودی
استادیار گروه مهندسی مالی و مدیریت، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مهرآستان، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :