کاربرد رگرسیون کمانک تطبیقی مارس و اسپلاین در بررسی الگوی غیر خطی دمای سالانه شهرهای ایران
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF02_022
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
کمانک از دیدگاه ریاضی یک تابع عددی است که با توابع چندجمله ای قطعه ای تعریف می شود. این تابع می تواند درجات بالای چندجمله ای را به صورت هموار و قطعه ای در گره هایی تقریب بزند. اینتقریب هموار تر از تقریب چندجمله ای است. کمانک ها به صورت قطعات خط، قطعات سهمی )درجه دو(، قطعات چندجمله ای درجه سه یا بالاتر باشد. رگرسیون کمانک تطبیقی مارس روشی چند متغیرهاست که به طور گسترده در داده کاوی و الگوسازی به کار می رود. این روش بر توابع مبنای آینه ای یا چوب هاکی استوار است. سری زمانی دمای سالانه چند ایستگاه در شهرهای توسعه یافته ایران شاملمشهد، تهران، اصفهان، شیراز و تبریز انتخاب و روند غیر خطی آنها تحلیل شد. الگوهای چندجمله ای وجود روند غیرخطی و S مانند را در این شهرها نشان داد. رگرسیون مارس یک الگوی سه تکه ای با دوگره را بر داده های دمای مشهد برازش داد. ضریب تعیین 77 / 0 و اعتبار متقابل تعمیم یافته 38 / 0 است که نشانگر خوبی برازش الگوست. گره ها به ترتیب در سال های 1976 و 2000 رخ داده است. همه اینموارد نشان می دهد که یک شیب تند در منحنی روند از سال 1976 شروع و تا 2000 ادامه دارد که می تواند ناشی از اثر جزیره حرارتی باشد. این شیب در سال های اخیر )بعد از حدود سال 2000 ( بسیار کم شده و به حالت افقی نزدیک شده و به صورت یک منحنی S مانند است. می توان نتیجه گرفت که روند گرم شدن شهرهای توسعه یافته در سال های اخیر به یک حالت ایستا رسیده است.
Keywords:
Authors
محبوبه فرزندی
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
حسین ثنایی نژاد
دانشیار دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
حجت رضایی پژند
مربی دانشکده مهندسی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
علیرضا فریدحسینی
استادیار دانشکده کشاورزی گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :