بررسی و تخمین عمر خستگی فولاد سختی سطحی شده طی عملیات حرارتی کربوره در دما و زمان های مختلف توسط شبکه عصبی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 432
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF02_084
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در این پژوهش به بررسی بهبود خواص خستگی و پیش بینی این پدیده پرداخته شده است. نمونه های آزمون به روش کربوره، سختی کاری سطحی شدند. سختی کاریهای انجام گرفته در شرایط زمانی ودمایی مختلف انجام گرفت. با افزایش دما و یا زمان سختی کاری، با توجه به این که میزان عمق سختی بیشتر میشود، مقدار عمر خستگی نیز افزایش مییابد. این افزایش عمر خستگی بر اساس یک رابطهمنطقی بوده و با استفاده از ابزارهای ریاضی قابل استخراج میباشد. ورودیهای شبکه عصبی، مدت زمان، دمای کوره و حد خستگی نمونه خام و خروجی شبکه، حد خستگی نمونه های سختیکاری سطحی شده در نظر گرفته شد. عملکرد شبکه های عصبی آموزش دیده شده، توسط ضرایب عملکرد مورد بررسی قرار گرفت و در پایان هم داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی با داده هایی که در آزمایشگاهبدست آمد مقایسه شد، عملکرد شبکه ها قابل قبول هستند و قابلیت تخمین حد خستگی نمونههای سختی کاری سطحی شده را دارند. استفاده از مدل تهیه شده توسط شبکه عصبی، باعث صرفه جویی در هزینهها و مدت زمان آزمایشات میشود
Authors
بهروز هرمزی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول،ایران کارشناس مسئول مدیریت بحران شرکت آبفا اهواز
میلاد کریمی کریموند
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید
بهنوش هرمزی نژاد
کارشناسی مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :