Evaluating the effects of lubricating oil temperature and thermal damon optimizing the thermal gradient and thermal strains on skirt regionof a specified piston

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 495

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WMECH03_094

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

In modern IC engines with high operating temperatures, the heat transfer to the exposed components of the engine is the most critical concern. It is noted that for aluminum made pistons, thermal expansion coefficient is 80% higher than the cylinder bore material made of cast iron. Therefore, improving the temperature gradient of the piston is very important to control the thermo-mechanical stresses and deformations within acceptable levels. In current study, effect of lubricating oil temperature on crown and skirt surfaces was investigated. Due to the results, the skirt temperature of the piston was found to be more uniform and much less than the skirt temperature of the traditional piston and a considerable reduction was found in amount of generated thermal strains and stresses on this region

Authors

H Golbakhshi

Instructor, Department of Mechanical Engineering of Biosystems, University of Jiroft, 78671-61167, Iran

m Namjoo

Instructor, Department of Mechanical Engineering of Biosystems, University of Jiroft, 78671-61167, Iran

f Khoshnam

Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering of Biosystems, University of Jiroft, 78671-61167, Iran

E Mirshahi

MSc. Student, Department of Mechanical Engineering of Biosystems, University of Jiroft, 78671-61167, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :