مکان یابی خطا در خطوط انتقال در حضور UPFC با استفاده از STATCOM
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 726
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSN01_109
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
یکی از با اهمیت ترین صنایع در جهان امروز صنعت برق است که تمامی صنایع دیگر بدون شک به آن وابسته هستند. شبکه های توزیع و خطوط انتقال برق به مانند شاهرگ های این صنعت حیاتی میباشند، متاسفانه در کشورما تاکنون تحلیلی علمی، فنی، اقتصادی درباره چگونگی تعیین دقیق محل خطا در خطوط انتقال انرژی الکتریکی انجام نگرفته و همین امر موجب اعمال زیان های فراوانی در مواقع عدم تشخیص محل خطا و بهره وری بیشتر از لحاظ زمان به صنایع ملی وارد ساخته است.لذا چگونگی تعیین دقیق محل خطا در خطوط انتقال برای نگهداری، بهره برداری و بازیابی سریع منبع بسیار حائز اهمیت است. تلفات توان در یک خط انتقال نیرو سه فازه، به مقاومت هادی های هر فاز، جریان عبوری از فازها، میزان توان انتقالی، ضریب قدرت، طول و ولتاژ خط انتقال، تعداد مدارهای خط و تعداد هادی های فرعی در هر فاز باندل بستگی دارد. در این تحقیق الگوریتم فاصله یابی خطا با استفاده از مدل گسترده حوزه زمان برای خطوط انتقال ارائه شده است براساس این اطلاعات، مؤلفه مثبت ولتاژ و جریان ها در لحظه زمانی اندازه گیری بطور دقیق در مقیاس میکرو ثانیه محاسبه شده و بدین وسیله زاویه فاز آنها استخراج میگردد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که کنترل کننده ولتاژ STATCOM میتواند کارایی پایداری برای ولتاژ داشته باشد وجریان خطا را کاهش بدهد، اما این مزیت قدرت انتخاب رله را بهم میزند وعملکرد اشتباه رله را منجر میشود. برای حل این مشکل یک طرح حفاظت چند مرحله ای ارائه شده است. در پایان نتایج شبیه سازی دینامیکی، طرح ارائه شده را تصدیق میکند
Keywords:
Authors
محمد علی رویانیان
گروه فنی ومهندسی،واحدعلی آبادکتول،دانشگاه آزاد اسلامی،علی آبادکتول، ایران
مسعود رادمهر
گروه فنی ومهندسی،واحدعلی آبادکتول،دانشگاه آزاد اسلامی،علی آبادکتول، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :