برآورد رسوب بار معلق رودخانه با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 11th National Seminar on Watershed Management
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 807
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WATERSHED11_074
Index date: 16 September 2016
برآورد رسوب بار معلق رودخانه با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی abstract
بار معلق در رودخانه ها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از اولویت های مطالعات در بخش آب می باشد. بنابراین دست یافتن به روش های مناسب که بتواند در این راستا کارآمد باشد دارای اهمیت زیادی می باشد. در این تحقیق مقایسه ای بین روش معمول منحنی سنجه و روش های مختلف شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد بار معلق جریان انجام گرفت. نتایج نشان دهنده کارایی بالاتر شبکه عصبی و مصنوعی در برآورد مقادیر رسوب بار معلق می باشد به طوریکه استفاده از مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی سبب کاهش خطا و افزایش دقت در پیش بینی رسوب بار معلق می شود. همچنین در بین مدل های مختلف شبکه عصبی، مدل Modular Neural Network درای کارایی بالاتری می باشند.
برآورد رسوب بار معلق رودخانه با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
برآورد رسوب بار معلق رودخانه با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی authors
علی فضل الهی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :