پایش پروفایلهای خطی ساده چندمتغیره در فاز 1 و نقش خودهمبستگی در آن
Publish place: کنفرانس بین المللی تحقیقات کاربردی در مدیریت، مهندسی صنایع، اقتصاد و حسابداری با رویکرد توسعه کسب و کار
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 836
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCCONF01_014
Index date: 16 September 2016
پایش پروفایلهای خطی ساده چندمتغیره در فاز 1 و نقش خودهمبستگی در آن abstract
در سالهای اخیر در کنار تکنیک های کنترل کیفیت یک یا چند متغیره ، پایش پروفایلها مورد توجه محققان و کاربران بسیاری قرار گرفته است.یک پروفایل رابطه بین متغیر پاسخ و متغیر مستقل است که در طول زمان کنترل می گردد.در بکار گیری روشهای پایش پروفایلها همواره فرضیاتی مورد نظر قرار دارد.یکی از مهم ترین این فرضیات استقلال مشاهدات است.عدم برقراری این فرض بر عملکرد نمودارهای کنترل بشدت تاثیرگذار است. در این مقاله با شبیه سازی یک فرآیند AR(1) نشان خواهیم داد که وجود خودهمبستگی در داده ها تاثیر عمیقی بر نمودار X می گذارد؛علاوه براین با مقایسه ی برآوردگرهای انحراف معیار σ̂1، σ̂2،σ̂3،σ̂4 بهترین آن ها برای برآورد انحراف معیار معرفی شده و در نهایت به این نتیجه رسیدیم که استفاده از برآوردگرهایσ̂3، σ̂4 در مقایسه با سایر برآوردگرها عملکرد نمودار X را در حالت وجود داده های خودهمبسته بهبود می بخشد.
پایش پروفایلهای خطی ساده چندمتغیره در فاز 1 و نقش خودهمبستگی در آن Keywords:
پایش پروفایلهای خطی ساده چندمتغیره در فاز 1 و نقش خودهمبستگی در آن authors
محمد تقی پور
مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد تقی تقوی فرد
عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی تهران
الناز محمود نوه سی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آبا، آبیک قزوین
هادی صفری
کارشناس ارشد آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :