توسعه نقشه های کیفیت آب شرب در حوضه های جنوب استان آذربایجان غربی با استفاده از شاخص کیفیت آب کانادا و سیستم اطلاعات جغرافیایی
Publish place: 3rd Conference & Exhibition of Future Environmental Crisis
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 718
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ENVCO01_077
Index date: 16 September 2016
توسعه نقشه های کیفیت آب شرب در حوضه های جنوب استان آذربایجان غربی با استفاده از شاخص کیفیت آب کانادا و سیستم اطلاعات جغرافیایی abstract
دشت میاندوآب با اراضی حاصلخیز و با وجود دو رودخانه پر آب زرینه رود و سیمینه رود اهمیت بسزایی در تولید محصولات مختلفکشاورزی دارد. توسعه روز افزون انسانی و بهداشت در این منطقه اهمیت کیفیت آب برای شرب بسیار مهم کرده است. مطالعه دراستان آذربایجان غربی با دارا بودن رودخانه های جاری در آن اهمیت بسزایی در تولید محصولات مختلف کشاورزی دارد. اهمیتکیفیت آب برای کشاورزی از این منظر بسیار مهم می باشد. در این تحقیق با استفاده از آماری 17 ایستگاه هیدرومتری و سیستماطلاعات جغرافیایی اقدام به تهیه نقشه های پهنه بندی شاخص آب کانادا آب گردید. برای این منظور از لایه های حوزه ها و زیرحوزه های آبریز، محل ایستگاه های هیدرومتری، رودخانه های اصلی و فرعی و موقعیت و مرز استان استفاده شد. با استفاده از ایننقشه ها و استانداردهای مختلف کیفی آب موجود می توان به راحتی وضعیت آب را از نظر شرب مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. نتایجاین تحقیق نشان داد که در مناطق نزدیک به دریاچه ارومیه کیفیت آب از نظر شرب پایین است. همچنین در سالهای اخیر تاحدودیاز کیفیت آب کم شده است.
توسعه نقشه های کیفیت آب شرب در حوضه های جنوب استان آذربایجان غربی با استفاده از شاخص کیفیت آب کانادا و سیستم اطلاعات جغرافیایی Keywords:
توسعه نقشه های کیفیت آب شرب در حوضه های جنوب استان آذربایجان غربی با استفاده از شاخص کیفیت آب کانادا و سیستم اطلاعات جغرافیایی authors
سینا کمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-آب، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
رامین رستمی
استادیار، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :