تکنیکهای تحمل پذیری خطا در داده های بزرگ (big data) و خصوصیات آنها
Publish place: The first annual national conference of electrical and bioelectrical engineering in Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,562
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARGCONF01_006
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
داده های عظیم، ابر داده، بزرگ داده یا داده های بزرگ اصطلاحی است که به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است.تکنیک های تحمل پذیری خطا در سیستمها ، می تواند به آنها کمک کند تا با وجود خرابی در سیستم، همچنان بطور صحیح و درست به کار خود ادامه دهند. در این مقاله میخواهیم چند تا از تکنیکهای تحمل پذیری خطا در ابزارهای داده های بزرگ همانند اسپارک ، هدوپ ، مانگودیبی و غیره را بیان کنیم.
Keywords:
Authors
شهرام زندیان طایفه اجیرلو
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
رضا فتوحی سلاله
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی، گرمی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :