ارزیابی خوشه بندی در تصاویر زیرفضاها از داده های بزرگ

خوشه بندی داده های باابعاد بالا یک موضوع جدید در زمینه خوشه بندی تصویری برای گروهی ازاشیاء در زیرفضاهامی باشد.چندین پارادوکس خوشه بندی به موازات الگوریتم خوشه بندی توسعه یافته اند که آنهارادراین تحقیق موردارزیابی قرار می دهیم.الگوریتم های خوشه بندی برای توصیف جنبه های مختلف هرنمونه ومقایسه دقیق خواص و ویژگی های آنها مورد مطالعه قرار خواهد گرفت هدف استفاده از الگوریتم بهینه جهت استفاده از داده های بزرگ که بتوان ان را به زیر فضاهای کوچک تقسیم کرد.و سپس با استفاده از مجموعه ای از معیارها، نتایج روی داده ها در دنیای واقعی و داده های تلفیقی مورد ارزیابی قرار می گیرد.

Keywords:

Projections-Clustering-Subspace- Dimensional: