به کارگیری ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات وزندار در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
بانکها و موسسات مالی اعتباری به عنوان بخش اصلی نظام مالی، نقش مهمی در تامین مالی بخشهای مختلف اقتصادی بر عهده دارند. ریسک اعتباری یکی از مهمترین ریسکهایی است که این موسسات را تحت تأثیر قرار میدهد چرا که نکول تعهدات تعداد کمی از مشتریان میتواند زیانهای زیادی را به یک سازمان واردسازد. یکی از موثرترین ابزارها در ارزیابی ریسک اعتباری، استفاده از ماشین بردار پشتیبان است. در این مقاله ما از یک رویکرد ترکیبی شامل الگوریتم خوشهبندی و روش ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات وزندار استفاده میکنیم. رویکرد بر این اساس است که در ابتدا مشتریان را خوشهبندی کرده وسپس برای حل مدل ماشین بردار پشتیبان از روش حداقل مربعات، برای تنظیم پارامترهای مدل از روش جستجوی شبکه و همچنین برای نشان دادن تفاوتاهمیت کلاسها از فاکتور ضریب جریمه استفاده میکنیم. نتایج نشان میدهد که خوشهبندی دادهها و وزندار کردن کلاسها نرخ صحت را بهبود میدهد.
Keywords:
Authors
ندا خوشرو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
حمیدرضا کوشا
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :