ارائه یک رویکرد ترکیبی، موازی و مبتنی بر عامل برای مسئله ی زمان بندی کار کارگاهی با استفاده ازالگوریتم ژنتیک و تکنیک جستجوی محلی
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 428
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_190
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
مسئله ی زمانبندی کار کارگاهی نقش مهمی را در سیستم های تولیدی و فرایندهای صنعتی در جهت بهبود بهره وری منابع ایفا میکند از اینرو توسعه ی سخت بودن آن - NP الگوریتمهای زمانبندی کارآمد برای حل آن اهمیت بسیاری دارد. این مسئله یکی از شناخته شدهترین مسائل در زمانبندی تولید است که ثابت شده است. الگوریتم های فرا- مکاشف های مانند الگوریتم ژنتیک کاربرد گسترده ای در حل مسائل بهینه سازی مختلف همچون مسئلهی زمانبندی کار کارگاهی دارند. در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی و موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تکنیک جستجوی محلی برای حل مسئله ارائه میکنیم و یک سیستمچندعاملی شامل تعدادی عامل هوشمند جهت پیادهسازی رویکرد پیشنهادی توسعه میدهیم. نتایج ارزیابی رویکرد پیشنهادی با مسائل محک مختلف، بیانگر کارایی آن در حل مسئله ی زمانبندی کار کارگاهی است
Keywords:
مسئله ی زمانبندی کار کارگاهی , الگوریتم ژنتیک , تکنیک جستجوی محلی , الگوریتم ژنتیک موازی , سیستم چندعاملی
Authors
لیلا اسدزاده
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :