کاهش شکاف معنایی در تشخیص وب سایت های فیشینگ مبتنی بر ماشین یادگیری سریع با هسته غیرخطی
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 911
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SPIS01_007
Index date: 29 October 2016
کاهش شکاف معنایی در تشخیص وب سایت های فیشینگ مبتنی بر ماشین یادگیری سریع با هسته غیرخطی abstract
فیشینگ نوعی تقلب برای بدست آوردن اطلاعات حساس کاربران می باشد. مکانیسم های مختلفی برای فریب قربانیان برای هدایت به سایت های فیشینگ مورد استفاده قرار می گیرد . اگرچه راه حل های ضد فیشینگ بسیاری مطرح شده است ، با این حال فیشرها هنوز هم به فریب قربانیان ادامه می دهند . در این پژوهش دادگانی شامل 2000 صفحه که نیمی از آنها فیشینگ می باشند ، ایجاد شده است . ویژگی متعددی از هر صفحه برای توصیف نمونه ها بدست آمده است که نقش تعیین کننده ای در بهبود دقت تشخیص صفحات فیشینگ و نرمال دارد . همچنین از آنجایی که روش طبقه بندی در کاهش شکاف معنایی نقش تعیین کننده ای دارد ، از ماشین یادگیری سریع (ELM) برای یادگیری تمایز بین صفحات استفاده شده است . نتایج آزمایش های تجربی نشان دهنده افزایش دقت با این روش یادگیری مبتنی بر هسته RBF نسبت به دیگر روش های یادگیری در پژوهش های این حوزه می باشد .
کاهش شکاف معنایی در تشخیص وب سایت های فیشینگ مبتنی بر ماشین یادگیری سریع با هسته غیرخطی Keywords:
کاهش شکاف معنایی در تشخیص وب سایت های فیشینگ مبتنی بر ماشین یادگیری سریع با هسته غیرخطی authors
عاطفه زنگویی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد، دانشگاه یزد ، یزد،
ولی درهمی
دانشیار، دانشگاه یزد، دانشگاه یزد ، یزد
محمدعلی زارع چاهوکی
استادیار، دانشگاه یزد، دانشگاه یزد ، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :