سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود صحت در سیستم های پیشنهاددهنده مبتنی بر برچسب با کشف کاربران خاکستری

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 653

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICTCK02_025

Index date: 29 October 2016

بهبود صحت در سیستم های پیشنهاددهنده مبتنی بر برچسب با کشف کاربران خاکستری abstract

در سالهای اخیر، حجم اطلاعات دیجیتال در دسترس به صورت نمایی در حال افزایش است. سیستم هایپیشنهاددهنده در میان انبوهی از این اطلاعات به کاربران کمک نموده و آنها را به سمت اطلاعات موردنیاز خود هدایتمی کنند. اما آنچه اهمیت دارد چگونگی فیلتر کردن و تحویل اطلاعات موثر و مرتبط به کاربران است. با توجه به اینموضوع که روشهای فیلترینگ مبتنی بر مشارکت، اغلب به همراه دیگر ترکیبهای تفکیک کننده به کار برده میشوند، نقش مهمی در سیستم های پیشنهاد دهنده ایفا می کنند. در سیستم های پیشنهاددهنده مبتنی بر مشارکت ازاطلاعات همسایگان مرتبط با کاربر موردنظر به منظور پیشنهاد منبع بهره می گیریم. بنابراین، انتخاب همسایگانی بااطلاعات واقعی، صحیح و مرتبط از اهمیت ویژهای برخوردار است. اما وجود کاربران خاکستری یکی از چالش های بزرگپیش روی این سیستم ها می باشد که باعث تولید لیست های خروجی با دقت پایین و دور شدن سیستم هایپیشنهاد دهنده از هدف اصلی می شود. در این مقاله به منظور کشف کاربران خاکستری، چند ماژول مستقل معرفیشده است. در هر یک از این ماژولها، تکنیک های خوشه بندی و همچنین کلمات مرتبط و مفاهیم معنایی به منظورکشف کاربران خاکستری برروی پایگاه داده دلیشز مورداستفاده قرار گرفته اند. در انتها از یک ماژول تجمیع به منظورجمع آوری اطلاعات و تامین داده های ورودی برای سیستم پیشنهاددهنده از چهار ماژول کشف کاربران خاکستریاستفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، کشف و صرف نظر از این کاربران، سبب بهبود صحت و کارایی در ارائهپیشنهادات به کاربران نهایی شده است.

بهبود صحت در سیستم های پیشنهاددهنده مبتنی بر برچسب با کشف کاربران خاکستری Keywords:

روش مبتنی بر مشارکت , سیستم های برچسب زنی اجتماعی , سیستم های پیشنهادهنده , کاربران خاکستری

بهبود صحت در سیستم های پیشنهاددهنده مبتنی بر برچسب با کشف کاربران خاکستری authors

مروارید زاهدی فرد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر

مهرداد جلالی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر

مجید وفایی جهان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
J. Bobadilla, S. Duca, F. Ortega, A. Gutierrez, _ _ ...
Knowledge-B ased Systems, pp. 109-132, 2013. ...
A. Bellogin, p. Castells, I. Cantador, "Predicting the Performance of ...
_ Xia, J. Xiao, S. Chen, " An Application System ...
A. Bellogin, p. Castells, I. Cantador, "A Hybrid ...
Rec ommendation Model", IOS Press, 2008. ...
M. A. Ghazanfar, A. Prugel-B ennett, Z., "Leveraging Clustering Approches ...
then Recommender Systems", Expert Systems with Applications, pp. 3261-3275, 2014. ...
M. Claypool, A. Gokhale, T. Miranda "Combining Content-Based and Collaborative ...
Imp lementation and Evaluation, 1999. ...
P. Resnick, N. Iacovou, M. Sushak, P. Bergstorm and J. ...
J. P. Lucas, A. Laurent, M. N. Moreno, M. Teisseire, ...
Knowledge-B ased Systems, vol1.20, no.4, pp.579-617, 2012. ...
M. N. Moreno, R. Anacleto, A. Almeida Figueiredo and C. ...
A. Kohi, S. Ebrahimi, M. Jalali, "Improving the Accuracy and ...
Hybrid Methods", Proc. Int. Conf. on Cmputer and Knowledge Engineering ...
Tagging Systems Based on Ternary Semantic Analysis", IEEE Trans. on ...
I. H. Witten, E. Frank, "Data Mining Practical Machine Learning ...
Y. Song, Z. Zhuang, H. Li, Q. Zhao, J. Li, ...
Research and development in information retrieval. New York, PP. 515-522, ...
R. Wetzker, C. Zimmermann, C. Bauckhage, "Analyzing social bookmarking systems: ...
J. Gemmell, T. Schimoler, B. Mobasher, R. Burke, "Hybrid tag ...
annotation systems", Proc. the 19th ACM international conf. _ Information ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود صحت در سیستم های پیشنهاددهنده مبتنی بر برچسب با کشف کاربران خاکستری" توسط مروارید زاهدی فرد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر؛ مهرداد جلالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر؛ مجید وفایی جهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله روش مبتنی بر مشارکت، سیستم های برچسب زنی اجتماعی، سیستم های پیشنهادهنده، کاربران خاکستری هستند. این مقاله در تاریخ 8 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 653 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سالهای اخیر، حجم اطلاعات دیجیتال در دسترس به صورت نمایی در حال افزایش است. سیستم هایپیشنهاددهنده در میان انبوهی از این اطلاعات به کاربران کمک نموده و آنها را به سمت اطلاعات موردنیاز خود هدایتمی کنند. اما آنچه اهمیت دارد چگونگی فیلتر کردن و تحویل اطلاعات موثر و مرتبط به کاربران است. با توجه به اینموضوع که روشهای فیلترینگ ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی چسب و رزین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود صحت در سیستم های پیشنهاددهنده مبتنی بر برچسب با کشف کاربران خاکستری با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.