طبقه بندی داده های نامتعادل با ترکیب دو تکنیک نمونه زدایی و نمونه افزایی

فرزانه ایوبی مهریزی; عادل قاضی خانی

طبقه بندی داده های نامتعادل با ترکیب دو تکنیک نمونه زدایی و نمونه افزایی

Publish place: 2nd ICTCK2015 International Congress on Technology, Communication and Knowledge

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/517511

Document National Code:

ICTCK02_064

Index date: 29 October 2016

طبقه بندی داده های نامتعادل با ترکیب دو تکنیک نمونه زدایی و نمونه افزایی abstract

طبقه بندی داده های نامتعادل یکی از مسائل مورد توجه در جامعه تحقیقاتی یادگیری ماشین و تشخیص الگو است. دادهنامتعادل دادهای است که در آن در یک کلاس که معمولا اهمیت بیشتری دارد داده بسیار اندک است. یکی از روشهایبرخورد با عدم تعادل پیش پردازش داده ها به دو شکل نمونه زدایی و نمونه افزایی است. نمونها فزایی مشکل یادگیریافزونه و نمونه زدایی مشکل حذف داده های با اهمیت را دارد. در این تحقیق روشی ترکیبی مبتنی بر نمونه زدایی و نمونهافزایی ارائه می شود.نتایج بر روی داده های استاندارد نشان می دهد که این روش در مقایسه با چند روش مشابه با معیار AUC نتایج را بهبود داده است.

طبقه بندی داده های نامتعادل با ترکیب دو تکنیک نمونه زدایی و نمونه افزایی Keywords:

طبقه بندی , داده های نامتعادل , نمونه زدایی , نمونه افزایی , الگوریتم های تکاملی

طبقه بندی داده های نامتعادل با ترکیب دو تکنیک نمونه زدایی و نمونه افزایی authors

فرزانه ایوبی مهریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امام رضا

عادل قاضی خانی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه امام رضا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

[1] Bartosz Krawczyk, Gerald Schaefer, Micha Wozniak."A hybrid cost-sensitive ensemble ...

classification. Artificial Intelligence in Medicine", In Press, Corrected Proof, Available ...

[2]Zhongbin Sun, Qinbao Song, Xiaoyan Zhu, Heli Sun, BaowenXu, Yuming ...

[3] Jose F. Diez-Pastor, Juan J. Rodriguez, Cesar Garcia-Osorio, Ludmila ...

Artificial, " Intelligence Research 16(2002)321- 357. ...

[5] Haibo He, Yang Bai, Edwardo A. Garcia, and Shutao ...

Int ernational Joint Conferenc eo _ Neural Networks, pages 1322-1328, ...

[6] Peter E. Hart."The condensed nearest neighbor rule". IEEE Transactions ...

properties of nearest neighbor rules using edited data".IEEE Transactions _ ...

[8] Faddoul, J.B., et al. "Boosting Multi- Task Weak Learners ...

optimisation aided orthogonal forward regression". in Neural Networks (IJCNN), The ...

Chen, S., X. Hong, and C.J. ...

analysis On imbalanced datasets by using ensemble models", in :IEEE ...

Applications 6(2003) 245-256. [13] ...

imbalance, IEEE Transactions On Systems, Man, and Cybernetics , PartA: ...

Knowledge Discovery in Databases": PKDD 2003. 2003, Springer. p. 107-119 ...

9(2)(2009)5 39-5 50. [16] ...

taxono my, Evolutionary Computation 17 (2009)275-3 06. [17] ...

SMOTEBoos: Improving prediction of the minority class in boosting", in ...

classific ation with imbalanced datasets": Proposals and taxonomy. Evolutionary Computation, ...

mining software tool: Data set repository, integration of algorithms and ...

efficacy with data complexity measure for nearest neighbor classification: Patter ...

Applications, 2008.11(3-4): p. 269-280. ...

نمایش کامل مراجع