مقایسه بین نه روش تشخیص لبه در تصاویر
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 536
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_375
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
هدف این مقاله مقایسه بین نه روش تشخیص لبه در تصاویر است، نه روشی که در مقایسه استفاده کردیم روش های Morpho ، Prewitt، Zerocross، LoG، Roberts، Sobel، Canny و آتوماتای سلولی و یک روش جدید لبه های متصل به عنوان مرزهای منطقه پایدار است. این روش جدید را کاملا توضیح خواهیم داد، روش مقایسه بین روش ها با استفاده از نسبت عملکرد و همچنین نسبت اوج سیگنال به نویز با توجه به یک بستر حقیقی از خروجی واقعی خواهد بود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که کارآمدترین روش آتوماتای سلولی است.
Authors
محمدکریم حردانی اصل
مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،
مریم پورعباس
کارشناس ، دانشجوی ارشد کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
پیمان شیخ الحرم مشهدی
استادیار، دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :