سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ترکیب اطلاعات LRF و دوربین به منظور حل مسئله SLAM

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,147

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMVIP05_039

Index date: 18 May 2008

ترکیب اطلاعات LRF و دوربین به منظور حل مسئله SLAM abstract

این مقاله گامی است به سوی حل مسئلهSLAM بدون استفاده از انکدر. در روش ارائه شده در این مقاله، اطلاعات محیط و ربات از طریق حسگر فاصله یاب لیزری LRF و دوربین دریافت میشوند. معادله حرکت بر پایه اطلاعات دریافتی از LRF شکل میگیرد و یک پیشبینی از جابجایی ربات محاسبه میشود. ویژگیهای استخراج شده از تصاویر دریافتی دوربین، نقشهای از محیط بر پایه نشانه های سه- بعدی ایجاد میکنند. مکان نشانه های موجود در نقشه توسط معادله مشاهده پیش بینی میشود. سپس پیش بینی مشاهدات از طریق الگوریتم تناظر داده با مشاهدات لحظه جاری مقایسه میگردد. نتیجه این مقایسه به عنوان اطلاعات ورودی فیلتر کالمن میباشد که در نهایت منجر به تخمین بهینه ای از بردار حالت سیستم خواهد شد. نتایج پیاده سازی، کارآمدی روش ارائه شده را نشان میدهند.

ترکیب اطلاعات LRF و دوربین به منظور حل مسئله SLAM Keywords:

استخراج ویژگی , جفت‌کردن ویژگی , مکان‌یابی و ایجاد نقشه هم‌زمان , فیلتر کالمن

ترکیب اطلاعات LRF و دوربین به منظور حل مسئله SLAM authors

امیر حسین تمجیدی

(Advanced Robotic and Automated Systems (ARAS)) گروه ارس

علی اکبر آقامحمدی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

حمیدرضا تقی راد

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
E. Mikhail, J. Bethel, and M. J.C. Introduction to Pho ...
M.W.M.G. Dissanayake, P. Newman, S. Clark, H.F. Durrant- Whyte, M. ...
M. Montemerlo, S. Thrun, D. Koller, and B. Wegbreit, FastS ...
F. Lu, E. Milios, Robot pose estimation in unknown ، ...
Sheng Fu, Hui-ying Liu, Lu-fang Gao, Yu-xian Gai, "SLAM :or ...
J.M.M. Montiel, J. Civera, and A.J. Davison, ،:Unified Inverse .pepth ...
. J. Davison and D. W. Murray, Simultaneous Localisation and ...
[10] F. Lu and E. Milios. Globally consistent range scan ...
Gelb, A. 1984. Applied Optimal Estimation. M.I.T. Press ...
th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ترکیب اطلاعات LRF و دوربین به منظور حل مسئله SLAM" توسط امیر حسین تمجیدی، (Advanced Robotic and Automated Systems (ARAS)) گروه ارس؛ علی اکبر آقامحمدی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر؛ حمیدرضا تقی راد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استخراج ویژگی، جفت‌کردن ویژگی، مکان‌یابی و ایجاد نقشه هم‌زمان، فیلتر کالمن هستند. این مقاله در تاریخ 29 اردیبهشت 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2147 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مقاله گامی است به سوی حل مسئلهSLAM بدون استفاده از انکدر. در روش ارائه شده در این مقاله، اطلاعات محیط و ربات از طریق حسگر فاصله یاب لیزری LRF و دوربین دریافت میشوند. معادله حرکت بر پایه اطلاعات دریافتی از LRF شکل میگیرد و یک پیشبینی از جابجایی ربات محاسبه میشود. ویژگیهای استخراج شده از تصاویر دریافتی دوربین، نقشهای ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ترکیب اطلاعات LRF و دوربین به منظور حل مسئله SLAM با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.