شناسایی افراد با استفاده از بیومتریکهای گوش و کف دست
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,790
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_042
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
ما در این مقاله ، یک سیستم بیومتریک چند ملی متشکل از بیومتریک های گوش و اثر کف دست را معرفی می کنیم . در سیستم پیشنهادیمان ، ما از مدل HMAX که از سیستم بینایی انسان برای شناسایی اشیا استفاده می کند ، به منظور استخراج ویژگی های دو بیومتریک گوش و کف دست افراد استفاده نموده ایم . بعد از استخراج ویژگی های دو بیومتریک با روش فوق ، از روش همجوشی در مرحله تطبیق امتیازات به منظور تطبیق صحیح یا نا صحیح بودن نمونه های آموزشی با نمونه های آزمایشی خود استفاده نموده و در نهایت ، از دسته بندی کننده های SVM و KNN به منظور تخمین میزان شناسای افراد توسط سیستم پیشنهادیمان استفاده نموده ایم . به منظور بررسی عملکرد مطلوب سیستم پیشنهادی ، از مجموعه داده متشکل از تصاویر گوش ( مجموعه داده USTB ) و کف دست ( مجموعه داده POLYU ) استفاده نموده ایم . این مجموعه داده ، شامل 60 کلاس ( با 12 تصویر که شامل 6 تصویر کف دست در هر کلاس است ، می باشد ) ؛ هر کلاس نیز معرف یک فرد می باشد . نتایج آزمایشی ما بر روی مجموعه داده ی ذکر شده ، عملکرد قابل توجه سیستم پیشنهادیمان را در برابر سیستم های تک بیومتریکی نشان می دهد .
Keywords:
بیومتریک جند مدلی , بیومتریک گوش , بیومتریک کف دست , استخراج ویژگی , مدل Hmax , دستهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان(SVM)
Authors
سارا معتمد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کریم فائز
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محبوبه یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :