تشخیص عیوب شمشهای فولادی بااستفاده از آستانهگیری پارزن
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,588
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_065
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
بخش بندی تصویر یکی از مهم ترین وبنیادی ترین روش های پردازش تصویر است . تکنیک هایی که بر مبنای آستانه گیری عمل می کنند، عموما ساده بوده وازکارایی محاسباتی بالایی برخوردارهستند.در این مقاله ، با استفاده از داده های بافت نما وروش پنجره پارزن توابع توزیع احتمال سطوح خاکستری تصویرتخمین زده می شوند. سپس با تعریف یک تابع شاخص و بهینه سازی آن ،مقدار آستانه کلی بدست می آید. نتایج عملی این روش که براساس بانک داده های تصویراز شمش های معیوب در شرکت فولاد خوزستان بدست آمده است در مقایسه با روش های آت سیو وآنتروپی، موفقیت آن را در تشخیص عیوب حداقل به میزان 97.35 % تضمین می نماید.
Keywords:
Authors
نعمت اله نمازی فروشانی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
شهریار برادران شکوهی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :