جداسازی و شناسایی قارچ Phytophthora از مزارع شوران و جلیل آباد شهرستان ورامین و تهیه نقشه آلودگی مزارع
Publish place: The Second National Congress for the Development and Promotion of Agricultural Engineering and Soil Science of Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 709
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCONF02_066
Index date: 1 November 2016
جداسازی و شناسایی قارچ Phytophthora از مزارع شوران و جلیل آباد شهرستان ورامین و تهیه نقشه آلودگی مزارع abstract
در شهریور سال 1394 از خاک مزارع جلیل آباد و شوران نمونه برداری به عمل آمد، به طور متوسط از هر هکتار دو نمونه 500 گرمی تهیه شد و به آزمایشگاه منتقل شدند. نقاطی که نمونه ها از آن گرفته شد با کمک دستگاه جی پی اس مکان یابی و مختصات آنها یادداشت برداری شد. برای جداسازی قارچ فیتوفتورا از خاک از دو روش مستقیم و غیر مستقیم استفاده شد که روش مستقیم زیاد کارآمد نبود و بیشتر قارچ های ساپروفیت روی آن رشد می کردند. در روش غیر مستقیم از میوه خیار و گیاهچه گلرنگ به عنوان تله استفاده شد. سپس برای جداسازی نمونه ها از محیط کشت نیمه انتخابی PARPH استفاده شد. پس از خالص سازی به روش نوک ریسه، جدایه ها بر اساس ویژگی های ریخت شناسی و پاره ای از ویژگی های فیزیولوژیک، با استفاده از کلید شناسایی معتبر این جنس شناسایی شدند. در مجموع 157 جدایه قارچ فیتوفتورا در این تحقیق به دست آمد، که در کل به پنج گونه فیتوفتورا تعلق داشتند شامل Phytophthora capsici،P. cryptogea، P. drechsleri،P. nicotianae،P. megasperma در برخی از نقاط مزرعه هر پنج گونه جداسازی شد و در برخی دیگر هیچ یک از گونه های بالا از خاک جداسازی نشد
جداسازی و شناسایی قارچ Phytophthora از مزارع شوران و جلیل آباد شهرستان ورامین و تهیه نقشه آلودگی مزارع Keywords:
مزارع شوران و جلیل آباد .Phytophthora capsici.P. Cryptogea.P. Drechsleri.P. Nicotianae
جداسازی و شناسایی قارچ Phytophthora از مزارع شوران و جلیل آباد شهرستان ورامین و تهیه نقشه آلودگی مزارع authors
سیروان حسینی
پژوهشگران مرکز تحقیقات و نوآوری سازمان اتکا
آسو حاجی زاده
پژوهشگران مرکز تحقیقات و نوآوری سازمان اتکا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :