تشخیص پوست براساس یادگیری تقویتی
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,439
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP05_100
Index date: 18 May 2008
تشخیص پوست براساس یادگیری تقویتی abstract
در کاربردهای پردازش تصویر، تشخیص پوست می تواند به عنوان نخستین گام برای استخراج اطلاعات مورد نیاز بعدیِ سیستم در نظر گرفته شود. به منظور رسیدن به این هدف روش های طیف بصری مبتنی بر اطلاعات رنگ- علیرغم تغییرپذیری در مقابل پارامترهای متفاوت - بدلیل پایداری در مقابل چرخش، اندازة تصویر و نیز مقرون به صرفه بودن نسبت به روش های غیر بصری مانند مادون قرمز ترجیح داده شده اند. در این مقاله تکنیک تشخیص پوست بر اساس اطلاعات رنگ پوست با استفاده از یادگیری تقویتی را پیشنهاد می دهیم که از لحاظ محاسباتی بسیار سریع است. در این راستا به منظور کاهش وابستگی به نور سفید، روشنایی، جهت منبع و نیز عملکرد مناسب مدل رنگی HSL به همراه جدول مراجعه، این فضای رنگ به عنوان مدل رنگی در الگوریتم تشخیص انتخاب شده است. اکنون برای حل مسئلة دسته بندی دودویی،روشی جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی به عنوان تکنیک آموزشی برای تولید جدول مراجعه ای کاملاً سازگار ارائه شده است. تصاویر دودویی خروجی حاصل از تکنیک پیشنهادی و مقایسه با نتایج حاصل از سایر روش ها مانند پارزن، بیزین و گاوسین حاکی از کارایی روش پیشنهادی می باشد.
تشخیص پوست براساس یادگیری تقویتی Keywords:
تشخیص پوست براساس یادگیری تقویتی authors
مریم حبیبی پور
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدیه پوستچی
گروه هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
حمیدرضا پوررضا
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
سعید راحتی قوچانی
گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :