شبیه سازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 780
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PDCONF01_070
Index date: 1 November 2016
شبیه سازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی abstract
افزایش میانگین دمای کره زمین و تغییرات آن نمایه ای از تغییرات اقلیمی است که در تمامی نظریه های تغییر اقلیم از آن ذکر شـده است. بر اساس گزارشات چهارم هیات بین الدول تغییر اقلیم تحت عنوان « گزارشات ارزیابی تغییر اقلیم» (2007, IPCC )گرمایش جهانی دما و وقوع تغییر اقلیم با استفاده از مشاهدات دما که از سطح خشکی ها و آب های جهان به دست آمده، تائید شده است. روند خطی میانگین دمای سطح زمین در دوره صد ساله(2005-1905) از رابطه ........ تبعیت نموده و نرخ رونـد افزایشـی این گرمایش در دهه های اخیر نسبت به دوره های گذشته بیشتر بوده است. دانشمندان نیز به منظور تحلیل تغییـرات دمـایی تـلاش نموده اند تا این فراسنج مهم اقلیمی را الگوسازی و سپس شبیه سازی کنند. استفاده از توزیع های آماری از مهمترین قـوانینی هسـتند که قابلیت جنین امکانی را دارند. تئوری سری های زمانی با دو هدف عمده به مدل درآوردن مکانیسم های تصادفی و پیش بینی مقادیر آینده سری بر اساس رفتار گذشته آن انجام می گیرد. در تحقیق حاضر با اسـتفاده از آمـار 58 سـاله (2008-1951 )دمـای ایسـتگاه همدیدی بابلسر و بکارگیری مدل های خانواده آریما و آریما فصلی - ضربی(ARIMA و SARIMA )الگوهای مناسـب جهـت شـبیه سازی و پیش بینی میانگین دمای سالانه و ماهانه بابلسر محاسـبه و اسـتخراج گردیـد . بنـابراین بـر اسـاس مـدل مـذکور و روشـهای خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و با ارزیابی تمامی الگوهای احتمالی به لحاظ مانایی، نرمـال و تصـادفی بـودن باقیمانـده هـا ومقایسه معیار آکائیک(AIC )،مدل مناسب جهت پیش بینی متوسط درجـه حـرارت سـالانه ARIMA(0,1,1)con و متوسـط درجـه حرارت ماهانه SARIMA(20,2)(1,1,2)12 بر اساس الگوریتم باکس – جنکینز بدست آمد و پـس از آزمـون هـای مختلـف اعتبـار سنجی و ارزیابی مدل، معلوم شد مدل های مذکور بسیار مناسب می باشند. پیش بینی های انجام گرفته بر اساس مدل هـای مـذکور مبین افزایش 0/029 درجه سانتیگراد میانگین سالانه دما و 0/0029 درجه سانتیگراد میانگین ماهانه دمای بابلسر اسـت . لـذا انتظـار می رود میانگین دمای بابلسر در سال 2023 تا 0/435 درجه سانتیگراد افزایش یابد.
شبیه سازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی Keywords:
شبیه سازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی authors
حسین عساکره
دانشیار گروه جغرافیا دانشگاه زنجان
رحیم یوسفی زاده
دانشجوی دکتری اقلیم گرایش تغییرات آب و هوای دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :