یافتن موتیف در شبکه های اجتماعی برای تمایز جوامع
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 984
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_152
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
شبکه های اجتماعی با بهره گیری از جدیدترین تکنولوژی ها و فناوری های جدید وب، راه حلی جدید جهت نمایش ارتباطات و تعاملات میان افراد می باشند. براساس ویژگی های ساختاری این نوع از شبکه ها، نظریه و روش استخراج زیرگراف های اصلی تکراری، یافتن موتیف شبکه یکی از ابتدائی ترین روش های تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی معرفی شده است. برای دسته بندی افراد و تمایلاتشان در این شبکه ها می توان از روش های تشخیص جامعه استفاده کرد. جوامع اطلاعات ارزشمندی در مورد نوع کاربران و نحوه انتقال اطلاعات بین آنها و نحوه توزیع کاربران در شبکه های اجتماعی فراهم می کند و در واقع به عنوان جزء اصلی این شبکه ها محسوب می شود. هدف این مقاله کشف موتیف در شبکه های اجتماعی برای شناسایی بین جوامع براساس رویکردهای الگوریتم تکاملی و دیگر روش های شناخته شده موتیف محور در شبکه های پیچیده می باشد. نتایج بدست آمده نشان دهنده بهینگی روش پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
عباسعلی علیزاده برمی
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی لامعی گرگانی،
سمانه عبدالحسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :