سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,213

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

BPJ02_172

Index date: 1 November 2016

استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور abstract

استخراج عروق خونی شبکیه چشم نقش مهمی در کاربردهای پزشکی و شناسایی بیومتریک دارد. و همچنین یکی از دقیق ترین و قابل اعتمادترین سیستم های بیومتریک برای شناسایی اشخاص، سیستم تشخیص افراد از روی الگوی رگ های خونی تصاویر شبکیه می باشد . نحوه توزیع عروق خونی در تصاویر شبکیه چشم، در تشخیص و یا پیشگیری از بیماریی مانند فشار خون، یا بیماری قلبی ، مبنای بسیاری از تحلیل های پزشکی است. شناسایی رگ های بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگ های کوچک تر به دلیل کنتراست پایین و چرخش های زیاد جهتی بسیار سخت تر است . روش های تحلیل چند مقیاسی برای استخراج مشخصه از شبکه رگ های موجود در شبکیه که دارای ضخامت و ابعاد مختلفی هستند، مفید باشد . در این مقاله روش جدیدی با استفاده از فیلترهای گابور، برای استخراج بردار ویژگی ها از تصاویر چشم، ارائه شده است . در مرحله ی پیش پردازش این روش، پس از اعمال فیلتر تطبیقی وینر، ناحیه مورد نظر از نوار نرمال سازی انتخاب می شود . سپس دو بار موجک دوبچیز ۲ بر این ناحیه اعمال شده و ابعاد آن کاهش می یابد . در مرحله بعد، فیلترهای گابور را در جهت های مختلف به تصویر اعمال کرده و بردار ویژگی تصویر استخراج می شود. . طراحی این روش شامل چندین مرحله است : تصویربرداری، قطعه بندی، نرمال سازی، پیش پردازش،استخراج.

استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور Keywords:

استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور authors

سید مجتبی حسینی

استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران

سیده منصوره ابراهیم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشکده فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
C. Simon and . Goldstein, "A New Scientific Method of ...
Montes, Carmen, "Automatic Pixel-Parallel Extraction of the Retinal Vascular Tree: ...
Research Laboratory. CRL 2001/01.1-30 ...
Staal, Joes, D. Abramoff, Michael, Niemeijer, Meindert, A. Viergever, Max, ...
Cornforth , D. J., H. J., Jelinek, Leandro, J. J. ...
Reymond, Pascal, "Digital Fundus Images Analysis: Optic Disc Centre and ...
Soares, Joao V. B., Leandro, Jorge J G., Cesar, Roberto ...
Ricci, Perfetti, Casali, E., D., Costantini, G., "Cellular Neurl ...
_ _ _ _ and Informatics, 2010. ...
Segmentation and Width 0Vesselء [9] Li, Q., You, J., Zhang, ...
ZHI- XU et al _ The Blood Vessel Recogition of ...
Mahloojifar, M.S.M.a.A., Retinal Image Analysis Using ...
EN GINEERING, VOL. 58, NO. 5, MAY 2011, 2011 ...
Fraz, M.M., et al., An approach to localize the retinal ...
_ _ _ Conference on. 2010. ...
Palomera-Pere, M.A., et al., Parallel Multiscale Feature ...
Mertins, A.P. C.a.F.M.u.a.A An LDA-based relative hysteresis ...
Transactions on, 2010. 14(2): p. 500-506. ...
Selvathi, D. and P. Lalitha Vaishnavi. Gabor wavelt based blood ...
Mari, et al., A New Supervised Method for Blood Vessel ...
Moment Invariants -Based Features. Medical Imaging, IEEE Transactions on, 2011. ...
Gegundez-Arias, M.E., Aquino, A., Bravo, J.M., Marin, D. "A Function ...
Soares, J. V. B., Leandro, J. J. G., Jr., R. ...
Yin, Yi, Adel, Mouloud, Bourennane, Salah, Retinal vessel _ _ ...
Liao, Wei, Worz , Stefan, Rohr, Karl, "Vessel segmentation using ...
Martinez-Perez, M.E., Highes, A.D., Stanton, A.V, Thorn, S.A., Chapman, N., ...
M. Tanaka and K Tanaka: "An automatic technique for fundus- ...
K. Akita and H. Kuga: "Patter recognition of blood vessl ...
Hoover, V. Kouznetsova, and M. Goldbaum. "Locating blood vessels in ...
Toshiaki Kondo, " Detection of Anatomical Features in Retinal Images ...
J. Daugman, "Uncertainty relation for resolution in space, spatial ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور" توسط سید مجتبی حسینی، استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران؛ سیده منصوره ابراهیم زاده، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشکده فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله قطعه بندی تصویر، پردازش تصویر، شبکیه چشم، فیلتر گابور، استخراج عروق هستند. این مقاله در تاریخ 11 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1213 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که استخراج عروق خونی شبکیه چشم نقش مهمی در کاربردهای پزشکی و شناسایی بیومتریک دارد. و همچنین یکی از دقیق ترین و قابل اعتمادترین سیستم های بیومتریک برای شناسایی اشخاص، سیستم تشخیص افراد از روی الگوی رگ های خونی تصاویر شبکیه می باشد . نحوه توزیع عروق خونی در تصاویر شبکیه چشم، در تشخیص و یا پیشگیری از بیماریی مانند فشار ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.