استفاده بهینه از داده ناقص برای دسته بندی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 532
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_233
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
داده های دسته بندی اغلب ناقص هستند. برای دسته بندی آن ها می توان از روش ساختار ارزش چندگانه (MVCM) استفاده کرد. در این تحقیق، MVCM توسط تئوری مجموعه های فازی در زمینه دسته بندی با داده های ناپیوسته اجرا می شود. داده های فاقد ارزش با استفاده از مجموعه فازی که بر مبنای MVCM است می توانند به دسته بندی ارزش بدهند در مقابل همچنین می توانند ابهام زیادی را به همراه داشته باشند. بعلاوه اگر قیاس ارزش گمشده زیاد باشد هزینه محاسباتی برای استفاده از داده های ناقص می تواند بالا باشد. این مقاله ارتباط بین کارایی دسته بندی و استفاده از داده های ناقص را بیان می کند و یک الگوریتم برای استفاده نیمه بهینه داده ناقص برای دسته بندی پیشنهاد می کند.
Keywords:
Authors
زهرا همدم مؤمن
کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، مدرس دانشگاه علمی کاربردی واحد بهشهر
عالیه السادات بشارت گیلانی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد صومعه سرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :