بهبود دقت در سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از تکنیک های کاهش ویژگی و درخت تصمیم

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 707

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_239

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

امروزه پیشرفت فناوری اطلاعات و ارتباطات تاثیر زیادی در روش زندگی مردم دارد. بطوری که بسیاری از نیازهای مردم شامل مجازی سازی فرایندها، تجارت الکترونیکی، دانشگاه الکترونیکی و غیره را به سادگی و در کوتاه ترین زمان ممکن فراهم می کند. اما باوجود مزایای فراوان در استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات ، تهدیدات و حمله به اطلاعات و ایجاد خرابی در شبکه های مجازی هم روز بروز بیشتر می شود. بنابراین ضرورت استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ مناسب نقش برجسته ای در شناسایی حملات مخرب و دسترسی غیر مجاز به اطلاعات خواهد داشت. در بسیاری از سیستم های تشخیص نفوذ، اشتباها برخی دسترسی های مجاز هم به عنوان حمله شناسایی می شود که از دقت و صحت آنها کم می کند. در این مقاله با استفاده از تکنیک درخت تصمیم در دسته بندی اطلاعات، به کار گیری تکنیک های کاهش ابعاد داده ها و تکنیک های انتخاب ویژگی روش جدیدی جهت بهبود دقت سیستم های تشخیص نفوذ ارائه شده است. نتایج آزمایش عملی روش ارائه شده، به کمک ابزار موجود در نرم افزار Weka و برروی مجموعه داده استاندارد KDD99 ، نشان می دهد که دقت تشخیص درست دسترسی غیر مجاز در روش پیشنهادی به اندازه ی 99.9 % بهبود یافته است.

Authors

زیبا آبرویی

دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

صفورا جانوسپاه

هیأت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران

محمدرضا سلطان آقایی

هیأت علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران