تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون تکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)
Publish place: National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 620
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NMCE01_001
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
رسوب (بارمعلق و کف) موادجامدی است که از طریق رودخانه انتقال می یابد. برآورد رسوب رودخانه ها یکی از مهمترین موارد درمهندسی رودخانه است. این تحقیق به بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون تکهای در تخمین رسوبرودخانه می پردازد. داده های رسوب دو ایستگاه رودخانه حصار(63 و 123 نمونه) مطالعه موردی این پژوهش است. عملکرد مدل هایشبکه عصبی مصنوعی (شبکه پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی) و نتایج رگرسیون تکه ای مقایسه شد. ضریب کارایی((C(NS در روش، پرسپترون چندلایه 0/9908 و در روش تابع پایه شعاعی 0/9893 و در روش رگرسیون تکه ای 0/8347 محاسبه شد. نتایج حاصل از عملکرد این مدل ها به منظور تخمین رسوب، معیارهای تعریف شده برای سنجش خطا در مراحل آموزش و ارزیابیبا مقادیر مشاهداتی مقایسه شد، و پس از مقایسه مدل های مختلف، بهترین مدل انتخاب گردید.
Keywords:
Authors
جواد ابراهیمی کردیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی,دانشکده مهندسی,دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
فرهاد خام چین مقدم
استادیار گروه عمران, دانشکده مهندسی, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیداحسان شیرنگی
استادیار گروه عمران, دانشکده مهندسی, دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :