هموارسازی نقشه جرم با استفاده از روش های آمار فضایی

در اکثر کاربردهای آماری، بین مشاهدات وابستگی وجود دارد. نوع خاصی از وابستگی که ناشی ازموقعیت و مکان قرارگیری مشاهدات در فضای مورد مطالعه است، وابسگی فضای نامیده می شود. با فضای در نظر گرفتن مقادیر می توان از اطلاع اضافی (موقعیت جغرافیایی) در هموارسازی نقشه جرم، در انجام تحلیل های اکتشافی بهره برد. هموارسازی نقشه جرم بر اساس مقادیر مشاهده شده در نواحی، جهت برآورد نرخ خطر به طور معمول از دو روش استفاده می شود. یکی روی توزیع بواسون- گاما و دیگری به علت ویژگی مناسب توزیع نرمال، استفاده از میدان های تصادفی مارکوفی گاوسی است. در تحلیل های آماری همیشه انجام سرشماری به علت هزینه بالا و عدم کنترل خطا به صرفه نیست. در نمونه گیری یا تحلیل داده های مشاهده ای، برآوردهای کلاسیک به دلیل نمونه هایی به طور غیرقابل قبولی کوچک از نواحی، به خطاهای استانداردی می انجامد که به طور غیرقابل قبولی بزرگ اند، این وضع لازم می نماید که از برآورد گرهایی استفاده کنیم که پیوندی با نواحی مرتبط و داده اهی ثبتی و کمکی برقرار می کنند. برای بالا بردن دقت برآوردها و استفاده از داده های ثبتی و کمکی، بعلت سلیقه ای بودن مرزبندی و طبقه بندی داده ها در سازمان های متولی ثبت داده، امکان استفاده بهینه از داده های ثبتی از بین می رود. برای رفع این نقیصه، ثبت داده بصورت زمین آمار می تواند راهکاری مناسب در جهت بهینه سازی استفاده از داده های ثبتی در بدست آوردن برآوردهای قابل اعتماد باشد. با استفاده از روش زمین آمار در داده های ثبتی، هموارسازی نقشه مصرف شیشه برای استان های ایران برای داده های شبیه سازی شده با استفاده از روش توزیع پواسون- گاما انجام می گیرد.

Keywords:

وابسگی فضای , هموارسازی نقشه جرم , نسبت مرگ استاندارد شده , زمین آمار , داده های کمکی