اشکار سازی سطح پوشش برف حوضه آبریز تبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای NOAA-AVHRR
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 682
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESUD02_187
Index date: 12 November 2016
اشکار سازی سطح پوشش برف حوضه آبریز تبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای NOAA-AVHRR abstract
پوشش برفی یکی از پارامترهای مهم هیدرولوژیکی است که پایش مکانی و زمانی آن در مدیریت حوضههای آبخیز اهمیت زیادی دارد. بخش عظیمی از بارشها در مناطق کوهستانی شمال غرب کشور، بهویژه در فصول سرد سال به صورت برف است. درنتیجه، آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی در شکلگیری روانابهای سطحی، تغذیه سفرههایآب زیرزمینی و ایجاد سیل دارد. این تحقیق با هدف مقایسه سطح پوشش برف در دو بازه زمانی در تصاویر ماهوارهای NOAA در حوضه آبریز تبریز با مساحت 5519 کیلومترمربع در استان آذربایجان شرقی انجام شده است. بدین منظور 6 تصویر ماهواره ای NOAA مربوط به سالهای 2013 و 2014 برای فصل زمستان تهیه شد. جهت استخراج سطح پوشش برف از شاخص برفی تفاضلی نرمال شده NDSI استفاده شد. همچنین جهت پردازش تصاویر و استخراج سطح پوشش برف از نرمافزارهای ERDAS و ERDAS استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان داد که در هر دو بازه زمانی 2013 و 2014 استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان داد که در هر دو بازه زمانی که میزان بارش برف در سال 2013 نسبت به سال 2014 بیشتر بوده است.
اشکار سازی سطح پوشش برف حوضه آبریز تبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای NOAA-AVHRR Keywords:
سطح پوشش برف , تصویر ماهوارهای NOAA شاخص NDSI حوضه آبریز تبریز
اشکار سازی سطح پوشش برف حوضه آبریز تبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای NOAA-AVHRR authors
شهرام روستایی
استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
توحید رحیم پور
کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز
مهسا نخستین روحی
کارشناسی ارشد سنجش از دور GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :