بهبود الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,097
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_118
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
در بهینه سازی محدوده ای که بهینه سراسری در آن وجود دارد مشخص نیست . در صورت تخمین نادرست از محدوده بهینه سراسری الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات گرفتار بهینه محلی شده و قادر به تعیین بهینه سراسری نمی باشد . در این مقاله از عملگرهای جهش و برش الگوریتم ژنتیک جهت تغییر قوانین حرکت هنگام نزدیک شدن به بهینه محلی استفاده می شود. استفاده از این عملگرها سبب می شود که ضمن حفظ سرعت همگرایی ، تبادل اطلاعات بین اعضاء گروه بهتر انجام شده و فضای پاسخ جهت پیدا نمودن بهینه سراسری بیشتر جستجو شود . لذا این عملگرها کارایی الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات را در فرار از نقاط بهینه محلی افزایش می دهند . کارایی روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات در تعیین بهینه سراسری ، با شبیه سازی توابع مختلف نشان داده می شود . نتایج نشان می دهد که هنگام عدم اطلاع از محدوده بهینه سراسری ، الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده نسبت به الگوریتم معمولی بهینه سازی اجتماع ذرات در یافتن بهینه سراسری توانا تر می باشد.
Keywords:
الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات , الگوریتم ژنتیک
Authors
مجتبی روستایی
دانشگاه شاهرود ، دانشکده برق و رباتیک ، گروه قدرت
مجید علومی بایگی
دانشگاه شاهرود ، دانشکده برق و رباتیک ، گروه قدرت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :