سنجش میزان اختلاط کاربری ها در محورهای شهری مطالعه موردی: خیابان خواجه علی موفق شهر هرات
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 843
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_385
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
کاربری ترکیبی، کاربری هایی را شامل می شود که برای هم زیستی، در مجاورت هم و در ارتباط با یکدیگر چه به صورت افقی و چه به صورت عمودی یعنی درون یک ساختمان قرار می گییرند توسعه شهری مبتنی بر ترکیب و اختلاط کاربری ها دو سه دهه ای است که به یکی از مهمترین معیارهای پاردایمهای برنامه ریزی شهری در کشورهای امریکای شمالی و اروپایی تبدیل شده است . این رویکرد از بین مفاهیم جدید توسعه شهری، نظیر نوشهرگرایی ، توسعه پایدار، ارتقاء رقابت پذیری کاربری های شهری و رشد هوشمند شهری، تولید شدهاست که به دنبال ایجاد سرزندگی، تعاملات اجتماعی، امنیت، کوتاه کردن مسیر سفرهای اتومبیل محور، تشویق به پیاده روی و ارتقاء ،کیفیت محیط زیست و.. می باشد هدف این پژوهش ضمن بررسی مفاهیم نظری کاربری های مختلط ارزیابی میزان اختلاط کاربریهای خیابان خواجه علی موفق شهر هرات و به منظور ارایه راهکارهای ارتقای کاربری های مختلط در این محدوده است این پژوهش در زمره پژوهش های کاربردی است و به منظور ارایه راهکارهای ارتقای کاربری های مختلط در این محدوده است این پژوهش در زمره پژوهشهای مشاهدات میدانی استفاده شده است نتایج تحقیق نشان می دهد که اختلاط کاربر یهای این خیابان بیشتر به علت ترکیب کاربریها در سطح افقی است و میزان اختلاط کاربریها در سطح عمودی در مقایسه با افقی بسیار م می باشد اختلاط کاربری افقی خیابن عمدتا ناشی از استقرار انواع مختلف کاربری در آن و اختلاط عمودی کاربری های اطراف خیابان نیز به دلیل یک طبقه بندی اکثر قسمتهای این خیابان اندک است.
Keywords:
Authors
اسدالله رامین حنیف
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
نعمیه ترکمن نیا
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری تبریز
شفیقه احمدی
کاشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :