طراحی طبق هبندی کنند هی چند کلاسه با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,085
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_139
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
مقاله ی فوق در ارتباط با تکنی ک جدید است، که در آن از برنامه نویس ژنتیک برای طراحی طبقه بندی کنند هی چند کلاسه استفاده می شود.با ارائه ی ساختار چند درختی که هر درخت یک طبقه بندی کننده برای طبقه بندی داد ه های یک کلاس از سایر کلا سها است، طبقه بندی کنند هی چند کلاسه مدل می شود. پس هر عضو جمعیت در الگوریتم تکاملی آرایه ای از درخت ها می باشد، که آرایه به تعداد کلاس های موجود درخت دارد و در فرآیند تکامل به صورت همزمان چندین طبق هبندی کننده ی کامل تکامل داده م یشوند. با ارائه ی دو شیوه ی جدیدی برای عملگر های بازترکیبی و جهش کار تکامل را انجام می دهد. انتخاب والدین برای عملگر بازترکیبی با روش Tournament و برای عملگر جهش با روش تصادفی انجام می شود. انتخاب بازماندگان نیز از روش Generational با ترکیبی از حالتElitist انجام م یگیرد. همچنین نکته ی بارز دیگری که وجود دارد، استفاده از معیار ثانویه ای تحت عنوان عدم شایستگی می باشد، که در برخی مراحل عملگر های تکاملی از آنها استفاده می شود. در نهایت پس از اتمام الگوریتم تکامل، از سه تکنیک پس پردازشی تحت نام های Weighting Scheme ،OR-ing و Heuristic Rule برای بهبود نتایج نهایی طبقه بندی کننده واستفاده حداکثر از جمعیت نهایی استفاده می شود. روش پیشنهادی برروی چهار مجموعه ی داد ه ی استاندارد مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل ارائه شده است.
Keywords:
برنامه نویسی ژنتیک , طبقه بندی کننده چندکلاسه
Authors
احسان پازوکی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش ماشین و رباتیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر دان
عبازاده
عضو هیت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :