پیش بینی سلامت روان بر مبنای هویت و خودشناسی
Publish place: پنجمین کنفرانس بین المللی روانشناسی و علوم اجتماعی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,437
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RAFCON05_043
Index date: 12 November 2016
پیش بینی سلامت روان بر مبنای هویت و خودشناسی abstract
هدف از پژوهش حاضر پیش بینی سلامت روانی بر مبنای هویت و خودشناسی در دانشجویان است. پژوهش حاضر مطالعه ای مقطعی تحلیلی است که نمونه ی آماری پژوهش شامل375 208 دختر و 167 پسر دانشجوی دانشگاه شهیدبهشتی درمقاطع تحصیلی کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در سه گروه فنی و مهندسی، علوم انسانی و علوم پایه بود و به شیوه نمونه گیری طبقه ای براساس جدول مورگان انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده در این پژوهش پرسشنامه فهرست نشانگان هاپکینز، هویت و خودشناسی انسجامی بوده است. داده های به دست آمده با روش های آماری تی مستقل برای مقایسه دو گروه، ماتریس همبستگی و رگرسیون چندگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که بین شفقت خود، هویت و خودشناسی با سلامت روانی رابطه منفی معناداری وجود داردتحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که مقیاس هویتβ 0/007 ، P<=-0/39 و مقیاس خودشناسی β 0/007 ، P<-0/01 قادر به پیش بینی متغیر سلامت روان میباشند. همچنین بین سلامت روان، هویت و خودشناسی در دانشجویان دختر و پسر تفاوت معناداری به دست آمد.
پیش بینی سلامت روان بر مبنای هویت و خودشناسی Keywords:
پیش بینی سلامت روان بر مبنای هویت و خودشناسی authors
نادره سعادتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مشاوره و راهنمائی
مهدی رستمی
دانشجوی دکتری مشاوره، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیدعلی دربانی
دانشجوی دکتری مشاوره، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
پریسا باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :