ارائه یک الگوریتم خوشه بندی، تحت عنوان خوشه بندی قیفی برای زمانبندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها
Publish place: The 6th Conference of Al Robotics
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 746
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRANOPEN06_006
Index date: 12 November 2016
ارائه یک الگوریتم خوشه بندی، تحت عنوان خوشه بندی قیفی برای زمانبندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها abstract
جدول زمانبندی دروس دانشگاهی یک مسأله در کلاس مسائل سخت می باشد و بایستی برای هرنیم سال تحصیلی به طور مکرر انجام شود که این کاری طاقت فرسا می باشد. این مقاله ابتدا، بهبود رضایت مندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها و سپس، کمینه سازی اتلاف منابع در دپارتمان ها را دنبال می کند. دراین روش، ابتدا کلیه ی دپارتمان ها فرآیند زمانبندی شان را به طور محلی انجام می دهند، سپس به ترتیب عامل خوشه بند با استفاده ی ازالگوریتم خوشه بندی قیفی پیشنهادی برای خوشه بندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها و عامل پیمایشگر جهت یافتن منابع بلااستفاده مابین دپارتمان ها، به کار گرفته می شوند. پس ازانجام فرآیند خوشه بندی و پیمایش، عمل نگاشت براساس قیود استادان مشترک در منابع مازاد صورت می گیرد، تا اهداف مسأله حاصل گردند. مجموعه ی داده ای استفاده شده بر طبق نیازمندی ها در دنیای واقعی مابین دپارتمان های مختلف دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر می باشد.
ارائه یک الگوریتم خوشه بندی، تحت عنوان خوشه بندی قیفی برای زمانبندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها Keywords:
ارائه یک الگوریتم خوشه بندی، تحت عنوان خوشه بندی قیفی برای زمانبندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها authors
حامد بابایی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهر، دانشکده مهندسی کامپیوتر
جابر کریم پور
دانشگاه تبریز، تبریز، دانشکده علوم کامپیوتر
سجاد مویزی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شبستر، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :