شناسایی ذهنیت شهروندان در خصوص تبلیغات بیلبوردی حوزه خدمات با استفاده از روش کیو
Publish place: دومین همایش ملی پژوهش های علوم مدیریت
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 783
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRMCONF02_032
Index date: 12 November 2016
شناسایی ذهنیت شهروندان در خصوص تبلیغات بیلبوردی حوزه خدمات با استفاده از روش کیو abstract
آنچه مسلم است آن است که افراد با ذهنیت ها و اهداف متفاوتی به تبلیغات از جمله تبلیغات بیلبوردی توجه می کنند و هر یک عنصر خاصی را مورد توجه قرار می دهد و به دنبال کشف چیزی است که برایش جذابیت دارد. از آنجا که حتی افراد با باورهای یکسان ممکن است نگرش های متفاوتی به یک مسئله داشته باشند بهتر است برای انجام تحقیقات بازار و انتخاب جامعه هدف برای فعالیت های بازاریابی و تبلیغات با ذهنیت های مشابه در قالب گروه های متفاوت روبرو شویم تا تک تک افراد. بازاریابان با جمع بندی نظرات افراد مختلف و دسته بندی آنها در گروه های متفاوت، برای ارائه تبلیغات خود می توانند با شناسایی ویژگی های افراد هر دسته، به گونه ای سلیقه مخاطبان خود را تشخیص دهند و به انتخاب استراتژی بهینه در محتوا و طراحی تبلیغات خود ( در این پژوهش طراحی بیلبورد مناسب ) بپردازند. به طوری که این طراحی بالاترین اثربخشی ممکن را داشته باشد. در پژوهش حاضر، از روش شناسی کیو استفاده شده است. این روش به عنوان یک روش ترکیبی ( کیفی و کمی) شناخته می شود. 40 گزاره با توجه به ادبیات موضوع پژوهش شناسایی و تعداد 20 نفر از مشارکت کنندگان با استفاده از نمونه گیری غیراحتمالی در دسترس انتخاب شدند و پس از انجام تحلیل عاملی در نهایت 5 گروه شناسایی شد. هر گروه نماینده یک ذهنیت خاص به تبلیغات بیلبوردی است. هم چنین با توجه به وسعت دنیای تبلیغات در حوزه کالا و خدمات، تمرکز در این پژوهش بر تبلیغات بیلبوردی حوزه خدمات است.
شناسایی ذهنیت شهروندان در خصوص تبلیغات بیلبوردی حوزه خدمات با استفاده از روش کیو Keywords:
شناسایی ذهنیت شهروندان در خصوص تبلیغات بیلبوردی حوزه خدمات با استفاده از روش کیو authors
شیما میرزایی
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی/ بازاریابی، دانشگاه علامه طباطبایی
ارسلان نیک پسند
کارشناس ارشدMBA، دانشگاه غیرانتفاعی نورطوبی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :