حذف نویز اسپکل در تصاویر آلتراسوند پزشکی مبتنی بر شبکه عصبی و تبدیل موجک
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,114
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_218
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
آلتراسونوگرافی، به دلیل داشتن خصوصیاتی چون غیرتهاجمی بودن، قابلیت حمل و قیمت نسبتاً پایین آن، یکی از روشهای پرکاربرد در تصویربرداری از اعضای داخلی و بافتهای نرم بدن انسان است. با این وجود، کیفیت پایین تصاویر آلتراسوند، پیش پردازش آنها را برای تشخیص پزشکی اجتناب ناپذیر مینماید. این پیش پردازش، شامل حذف نویز اسپکل میباشد که نوعی نویز ضرب شونده است و تفسیر تصاویر آلتراسوند را دچار مشکل میکند. در این مقاله، برای حذف این نوع نویز از روش شبکه عصبی آستانه گذاری با تابع غیرخطی جدید استفاده شده است. این روش با ترکیب مفهوم شبکه عصبی و حذف نویز در حوزه ی موجک، با استفاده از آموزش بدون ناظر و با کمک معیار SURE ، این نوع نویز را حذف میکند. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روشهای متداول به اثبات میرساند.
Keywords:
Authors
مهدی نصری
بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
حسین نظام آبادی پور
بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :