هنجاریابی مقیاس ترس از همسر (FPS ) و بررسی رابطه آن با افسردگی و سازگاری زناشویی در نمونه بالینی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 717
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSCCONF01_034
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
هدف این پژوهش هنجاریابی مقیاس ترس از همسر ( FPS ) و بررسی ارتباط آن با سازگاری زناشویی و افسردگی بود. جامعه پژوهش شامل زنان متاهل مراجعه کننده به مراکز مشاوره شهر شهرکرد و اصفهان در بهار و تابستان سال 1394 بود و روش نمونه گیری خوشه ای بود. بدین صورت که از بین مراکز مشاوره هر شهر، 2 مرکز به شیوه در دسترس انتخاب شد و از بین مراجعه کنندگان هر مرکز به طور تصاادفی 45 زن انتخاب شاد که در مجموع 180 نفر انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل مقیاس ترس از همسر، مقیاس افسردگی بک، و سازگاری زناشویی و مصاحبه بود. برای تحلیل داده ها مشخصات جمعیت شاناختی، پایایی از طریب بازآزمایی و آلفای کرونباخ محاسابه شد. همچنین برای روایی نیز از روش های روایی صااوری، محتوایی، سازه (همگرا و واگرا) و ملاکی (همزمان) استفاده شد. یافته ها نشان داد علاوه بر اینکه همسانی درونی گویه هایپر سشنامه ترس از هم سر قابل قبول ا ست، پایایی مقیاس و زیر مقیاس ها از طریب باز آزمایی نیز بالا ست. افسردگی نیز ارتباط مثبت معناداری با مقیاس ترس از همسر و تمام زیر مقیاس های آن به جز ترس از درمان دارد P˂0/01 و سازگاری زنا شویی ارتباط منفی معنادار با مقیاس ترس از هم سر و تمای زیر مقیاس های آن دا شتP˂0/01 همچنین ارتباط بین تشخیص از طریق مصاحبه و تشخیص از طریب این مقیاس نیز مورد محاسبه قرار گرفت که ارتباط معناداری یافت شد . در مجموع شاخ های آماری نشان می دهند که این مقیاس، ابزار قوی و مفیدی است و هم در کارهای بالینی و هم پژوهشی با اطمینان می تواند مورد استفاده قرار گیرد
Keywords:
Authors
غفار بهارلو
دانشجوی دکترای مشاوره خانواده دانشگاه هرمزگان
سمانه نجارپوریان
عضو هیئت علمی گروه مشاوره دانشگاه هرمزگان
روح الله کرمی بلداجی
دانشجوی دکترای مشاوره، دانشگاه پردیس قشم
محمود اسماعیلی
فوق لیسانس روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :