استفاده از پردازش صدا وشبکه های عصبی در سورتینگ پسته
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,392
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAMEM05_031
Index date: 7 June 2008
استفاده از پردازش صدا وشبکه های عصبی در سورتینگ پسته abstract
یکی از عواملی که در درجه بندی پسته تأثیر دارد میزان پسته های پوک می باشد. پسته پوک به پسته فاقد مغز اطلاق می شود. در حال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزدار، از دستگاه پوک گیر که با استفاده از جریان هوا کار می کند استفاده می شود. در این پژوهش دستگاه هوشمندی جهت جداسازی پسته های پوک از مغزدار طراحی و ساخته شد. اجزای این دستگاه شامل جعبه صدا، میکروفن، نرم افزار پردازش سیگنال دیجیتال، مکانیسم انتقال و جداسازی پسته می باشند. انعکاس صدای برخورد پسته با یک صفحه فولادی در حالت Offline از دو ارتفاع برخورد 25 و 35 سانتی متری توسط سیستم خودکار استحصال داده توسط میکروفن جمع آوری و به رایانه منتقل می گردد. سیگنال های صدای برخورد در دو حوزه زمان، فرکانس مورد پردازش قرار گرفته و در هر حوزه بردارهای مشخصات مناسب استخراج شده است. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) جهت جداسازی استفاده شده است. 600 سیگنال صدای برخورد از هرگروه پسته های پوک و مغزین انتخاب و به 3 گروه آموزش (Train) ، (Validation) و آزمون (Test) تقسیم بندی شد. برای شناسایی پسته ها مجموعا 560 شبکهMLP با ساختار ها و الگوریتم های آموزش مختلف توسط نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفت. شبکه های عصبی با استفاده از 500 مشخصه استحصال شده از سیگنال های صدا مورد آموزش قرار داده شدند. این شبکه های عصبی پسته های پوک را با دقت 93 درصد و پسته های مغزدار را با دقت 94 درصد جدا می سازند.
استفاده از پردازش صدا وشبکه های عصبی در سورتینگ پسته Keywords:
استفاده از پردازش صدا وشبکه های عصبی در سورتینگ پسته authors
سید جواد سجادی
دانشجوی فوق لیسانس بخش مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر
احمد غضنفری
دانشیار بخش مهندسی ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید با
امین رستمی
دانشجوی فوق لیسانس بخش مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :