تحلیل میکروترمورها در تعیین مشخصات ساختگاهی با استفاده از روش نسبت طیفی مؤلفه های افقی به عمودی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGER02_051
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
خسارات ناشی از زمین لرزه های اخیر نشان دهنده تاثیر به سزای شرایط سطحی و زمین شناسی ساختگاه است که می تواند باعث تقویت امواج لرزه ای و ایجاد خسارات فراوان به سازه های قرار گرفته بر روی نهشته های کواترنری شود. بنابراین توصیه می شود مناطقی که مستعد تشدید ساختگاه هستند شناسایی و ویژگی های ژئوتکنیکی این مناطق برآورد شود. هدف تحقیق مورد نظر در این مقاله شناسایی مناطق مستعد تشدید اثر ساختگاه در دانشکده فنی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان که در 35 کیلومتری جنوب شرقی شهر کرمان می باشد. در این مطالعه به طور عمده، تعیین پارامترهای خاک از جمله بدست آوردن بسامد طبیعی و شاخص آسیب پذیری برای رسوبات آبرفتی مد نظر قرار گرفته شده است. برای پردازش داده ها از روش نسبت طیفی مؤلفه افقی به عمودی میکروترمورها ( H/V ) استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده و انطباق آن با اطلاعات زمین شناسی و رده بندی زمین ( توسط کمک پناه و همکاران، 2002 )، مشخص شد که منطقه مورد نظر دارای فاکتور تشدید بالا و بسامد طبیعی پایینی می باشد، که باعث واتنش برشی بالا می شود و میزان شاخص آسیب پذیری لرزه ای بالای را به همراه خواهد داشت. بنابراین با توجه به اطلاعات بدست آمده از ویژگی های تکتونیکی محدوده مطالعاتی و پتانسیل لرزه خیزی بالا و همچنین گسترشساخت و سازها در منطقه می توان تمهیدات لازم را در زلزله های آتی برای مقاوم سازی ساختمان ها و برنامه های مدیریت بحران پیش بینی کرد.
Keywords:
Authors
رشید شیخی
کارشناس ارشد ژئوفیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان،
محمدرضا سپهوند
استادیار، گروه ژئوفیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان،
وحید غلامی
دکترای ژئوفیزیک، شرکت لرزه نگار پارسیان،
محمد علی زارع
دانشجوی دکترای ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :