تعیین عمق و فاکتور شکل آنومالی های باقیمانده پتانسیل خود زا توسط روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی های پنجره ای
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 656
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCGER02_109
Index date: 12 November 2016
تعیین عمق و فاکتور شکل آنومالی های باقیمانده پتانسیل خود زا توسط روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی های پنجره ای abstract
در این تحقیق یک روش نیمه اتوماتیک و جدید برای تفسیر کمی داده های پتانسیل خودزا ساختار های مدفون شده آنومالی های باقیمانده معرفی می شود. روش میانگین متحرک ثانویه از داده های بدست آمده ساختارهای مدفون آنومالی های باقیمانده پتانسیل خودزا را با استفاده از فیلترهایی با طول پنچره متوالی عمق و شکل (فاکتور شکل) تعیین می کند. این روش مستلزم استفاده از روابط بین عمق وفاکتور شکل می باشد که این روابط بوسیله منحنی های هم ارز پارامتری ( منحنی های پنجره ای ) نشان داده می شود که برای یک طول ثابت پنجره عمق برای هر فاکتور شیب تعیین می شود، که به ازای هر فاکتور شکل فرض شده معادله غیر خطی بدست آمده، به روش تکرار نیوتن وجهت محاسبه عمق حل می شود. با رسم عمق های محاسبه شده بر حسب فاکتور شکل فرض شده ، می توان عمق و فاکتور شکل ساختار مدفون شده را از محل تقاطع این منحنی ها بدست آورد. در این تحقیق این روش برای داده های مصنوعی بدون نویز ونویزی برای دو مدل کره واستوانه قائم نامتناهی مورد بررسی قرار گرفته است.
تعیین عمق و فاکتور شکل آنومالی های باقیمانده پتانسیل خود زا توسط روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی های پنجره ای Keywords:
تعیین عمق و فاکتور شکل آنومالی های باقیمانده پتانسیل خود زا توسط روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی های پنجره ای authors
محمد رسول نیک بخش
شرکت صحرا کاوش شرق،
میرستار مشین چی اصل
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ،گروه ژئوفیزیک
حامد یاوری
شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :