استفاده از سری های زمانی در شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی تقاضای مصرف بنزین موتور
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 612
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_007
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
فرایند پیش بینی می تواند نقش کلیدی در زندگی بشر داشته باشد و انسان ها همواره دوست دارند در بازه شغلی و زندگی روزمره بهپیش بینی آینده بپردازند و با شرایط حال حاضر خود نسبت به دانش و تجربه های گذشته خود آینده را پیش بینی کنند. با پیشبینی در انواع سیستم های کاری مانند توان تولیدی برق نیروگاه ها نسبت به تقاضای مصرف آن در دوره های قبلی و یا پیش بینیخشکسالی ویا بارندگی نسبت به آمار های قبلی و خیلی موارد دیگر می توانند مثال های خوبی در این زمینه باشند. در این مقاله باتوجه به اهمیت استخراج، پالایش و پخش فرآورده های نفتی و تقاضای مصرف آن در روزها، هفته ها ویا ماههای بعدی، می توانتوسط شبکه های عصبی مصنوعی این پیش بینی را انجام داد. هدف این مقاله با توجه به اهمیت بنزین موتور در کشور و همچنینپالایش برای تهیه و در صورت کمبود نسبت به واردات، استفاده از رهیافت پیش بینی سری های زمانی در شبکه های عصبی مصنوعیبرای پیش بینی تقاضای مصرف آن می باشد.
Keywords:
Authors
ناصر لطفی وند
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق و الکترونیک- واحد تبریز- دانشگاه آزاد اسلامی- تبریز- ایران
حمید سخندان
دانشجوگروه مهندسی برق و الکترونیک- واحد تبریز- دانشگاه آزاد اسلامی- تبریز- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :