داده های عظیم، فرصت ها و چالش ها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 500

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT02_019

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

Abstract:

امروزه در بسیاری از کاربردهای داده محور با حجم انبوهی از داده ها مواجه هستیم، در دو دهه اخیر فناوری های اطلاعاتی منجر به تولیدحجم بسیار عظیمی از دادهها با فرمت های گوناگون از منابع مختلفی مانند شبکه های اجتماعی، تجارت الکترونیک، سیستم های مراقبتسلامت و کاربردهای مبتنی بر وب شده است. داده های عظیم به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که به قدری بزرگ و پیچیده باشندکه بدست آوردن، نگهداری، جستجو، آنالیز و مشاهده آنها دشوار باشد، بطور کلی می توان گفت داده های عظیم به حجم زیادی ازداده ها اطلاق می شود که پردازش آنها بوسیله پایگاه داده های سنتی و ابزارهای آن قابل انجام نیست.البته این مسئله که به نام داده های عظیم شناخته می شود فراتر از صرفاً حجم بالا بوده و دارای سه بعد اساسی حجم بالا، سرعت بالاوتنوع بالا می باشد. یکی از اساسی ترین کارهایی که برای مدیریت داده های عظیم باید انجام گیرد، ارائه و استفاده از یک مدلداده مناسبمی باشد. در این مقاله، ضمن تعریف جامعی از داده های عظیم و بررسی ویژگی های آن، مدل داده های موجود را نیز مورد بررسی قرارمی دهد.

Authors

ناهید مرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

رسول روستایی

عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Philip Chen, C. and C.-Y. Zhang, Data-intensie applications, challenges, techniques ...
  • Savitz, E. Gartner: top 10 strategic technology trends for 2013. ...
  • James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, ...
  • Gantz, J. and D. Reinsel, Extracting value from chaos. IDC ...
  • Gantz, J. and D. Reinsel, The digital universe in 2020: ...
  • Chen, M., S. Mao, and Y. Liu, Big Data: A ...
  • Philip Chen, C. L. and Chun-Yang Zhang. "Data intensive applications, ...
  • Assuncao, M.D., et al., Big Data computing and clouds: Trends ...
  • Chen, Min, Shiwen Mao, and Yunhao Liu. "Big Data: A ...
  • Goldman, Roy, Jason McHugh, and Jennifer Widom. "From semi structured ...
  • C. Strauch, U.L.S. Sites, W. Kriha, NoSQL Databases, Lecture Notes, ...
  • Hecht, Robin, and S. Jablonski. "NoSQL Evaluation. "International Conference on ...
  • Vicknair, Chad, et al. _ comparison of a graph database ...
  • نمایش کامل مراجع